AI Benchmark
8.9 138
v5.1.2 di Ignatov Andrey
Su AI Benchmark
Riconoscimento facciale, classificazione delle immagini, risposta alle domande...
Il tuo smartphone è in grado di eseguire le ultime reti neurali profonde per eseguire queste e molte altre attività basate sull'intelligenza artificiale? Ha un chip AI dedicato? È abbastanza veloce? Esegui AI Benchmark per valutare professionalmente le sue prestazioni AI!
Classifica attuale del telefono: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark misura la velocità, la precisione, il consumo energetico e i requisiti di memoria per diversi algoritmi chiave di intelligenza artificiale e visione artificiale. Tra le soluzioni testate ci sono i metodi di classificazione delle immagini e di riconoscimento facciale, le reti neurali utilizzate per la super risoluzione di immagini/video e il miglioramento delle foto, i modelli di intelligenza artificiale che predicono il testo ed eseguono la risposta alle domande, nonché le soluzioni di intelligenza artificiale utilizzate nei sistemi di guida autonoma e negli smartphone per davvero stima della profondità del tempo e segmentazione semantica dell'immagine. La visualizzazione degli output degli algoritmi consente di valutarne graficamente i risultati e di conoscere lo stato dell'arte attuale nei vari campi dell'IA.
In totale, AI Benchmark è composto da 78 test e 26 sezioni elencate di seguito:
Sezione 1. Classificazione, MobileNet-V2
Sezione 2. Classificazione, Inception-V3
Sezione 3. Riconoscimento facciale, MobileNet-V3
Sezione 4. Classificazione, EfficientNet-B4
Sezioni 5/6. Esecuzione parallela del modello, 8 x Inception-V3
Sezione 7. Tracciamento degli oggetti, YOLO-V4
Sezione 8. Riconoscimento ottico dei caratteri, CRNN
Sezione 9. Segmentazione semantica, DeepLabV3+
Sezione 10. Segmentazione parallela, 2 x DeepLabV3+
Sezione 11. Sfocatura foto, IMDN
Sezione 12. Super risoluzione dell'immagine, ESRGAN
Sezione 13. Super risoluzione dell'immagine, SRGAN
Sezione 14. Denoising dell'immagine, U-Net
Sezione 15. Stima della profondità, MV3-Profondità
Sezione 16. Miglioramento dell'immagine, DPED ResNet
Sezione 17. Miglioramento dell'immagine, istanza DPED
Sezione 18. Rendering di effetti bokeh, PyNET+
Sezione 19. Appreso ISP della fotocamera, PUNET
Sezione 20. Super risoluzione video FullHD, XLSR
Sezione 21/22. Super risoluzione video 4K, VideoSR
Sezione 23. Completamento del testo, LSTM
Sezione 24. Risposte alle domande, MobileBERT
Sezione 25. Completamento del testo, ALBERT
Sezione 26. Limiti di memoria, ResNet
Oltre a ciò, è possibile caricare e testare i propri modelli di deep learning TensorFlow Lite in modalità PRO.
Una descrizione dettagliata dei test può essere trovata qui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: l'accelerazione hardware è supportata su tutti i SoC mobili con NPU dedicate e acceleratori AI, inclusi Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity e chipset UNISOC Tiger. A partire da AI Benchmark v4, è anche possibile abilitare l'accelerazione AI basata su GPU su dispositivi meno recenti nelle impostazioni ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", è richiesto OpenGL ES-3.0+).
Il tuo smartphone è in grado di eseguire le ultime reti neurali profonde per eseguire queste e molte altre attività basate sull'intelligenza artificiale? Ha un chip AI dedicato? È abbastanza veloce? Esegui AI Benchmark per valutare professionalmente le sue prestazioni AI!
Classifica attuale del telefono: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark misura la velocità, la precisione, il consumo energetico e i requisiti di memoria per diversi algoritmi chiave di intelligenza artificiale e visione artificiale. Tra le soluzioni testate ci sono i metodi di classificazione delle immagini e di riconoscimento facciale, le reti neurali utilizzate per la super risoluzione di immagini/video e il miglioramento delle foto, i modelli di intelligenza artificiale che predicono il testo ed eseguono la risposta alle domande, nonché le soluzioni di intelligenza artificiale utilizzate nei sistemi di guida autonoma e negli smartphone per davvero stima della profondità del tempo e segmentazione semantica dell'immagine. La visualizzazione degli output degli algoritmi consente di valutarne graficamente i risultati e di conoscere lo stato dell'arte attuale nei vari campi dell'IA.
In totale, AI Benchmark è composto da 78 test e 26 sezioni elencate di seguito:
Sezione 1. Classificazione, MobileNet-V2
Sezione 2. Classificazione, Inception-V3
Sezione 3. Riconoscimento facciale, MobileNet-V3
Sezione 4. Classificazione, EfficientNet-B4
Sezioni 5/6. Esecuzione parallela del modello, 8 x Inception-V3
Sezione 7. Tracciamento degli oggetti, YOLO-V4
Sezione 8. Riconoscimento ottico dei caratteri, CRNN
Sezione 9. Segmentazione semantica, DeepLabV3+
Sezione 10. Segmentazione parallela, 2 x DeepLabV3+
Sezione 11. Sfocatura foto, IMDN
Sezione 12. Super risoluzione dell'immagine, ESRGAN
Sezione 13. Super risoluzione dell'immagine, SRGAN
Sezione 14. Denoising dell'immagine, U-Net
Sezione 15. Stima della profondità, MV3-Profondità
Sezione 16. Miglioramento dell'immagine, DPED ResNet
Sezione 17. Miglioramento dell'immagine, istanza DPED
Sezione 18. Rendering di effetti bokeh, PyNET+
Sezione 19. Appreso ISP della fotocamera, PUNET
Sezione 20. Super risoluzione video FullHD, XLSR
Sezione 21/22. Super risoluzione video 4K, VideoSR
Sezione 23. Completamento del testo, LSTM
Sezione 24. Risposte alle domande, MobileBERT
Sezione 25. Completamento del testo, ALBERT
Sezione 26. Limiti di memoria, ResNet
Oltre a ciò, è possibile caricare e testare i propri modelli di deep learning TensorFlow Lite in modalità PRO.
Una descrizione dettagliata dei test può essere trovata qui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: l'accelerazione hardware è supportata su tutti i SoC mobili con NPU dedicate e acceleratori AI, inclusi Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity e chipset UNISOC Tiger. A partire da AI Benchmark v4, è anche possibile abilitare l'accelerazione AI basata su GPU su dispositivi meno recenti nelle impostazioni ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", è richiesto OpenGL ES-3.0+).
Aggiornamento AI Benchmark 5.1.2
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
Leggi di Più
Caratteristiche AI Benchmark
Versioni Precedenti
Altro
Variant
Arch
Version
DPI
40
March 6, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
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Size: 778.85 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
40
March 6, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
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Size: 778.86 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
40
March 6, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
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Size: 739.11 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
40
March 7, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
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Size: 739.09 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
39
November 27, 2023
AI Benchmark
5.1.1
(39)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
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Size: 778.66 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
39
November 27, 2023
AI Benchmark
5.1.1
(39)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
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Size: 739.11 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
39
November 28, 2023
AI Benchmark
5.1.1
(39)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 3c2011ce61b939ce337fc2f7fc780feb44dc2796
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Size: 739.09 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
39
November 30, 2023
AI Benchmark
5.1.1
(39)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 4fa428e2195cd59190cbeb3dc1873117e4aace8a
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Size: 778.66 MB
What's New:
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
38
August 8, 2023
AI Benchmark
5.1.0
(38)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 0801213d5103e12f01ef34eec10f3bd9e8af9827
Base APK: org.benchmark.demo.apk
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Size: 773.01 MB
What's New:
1. Added NPU power consumption benchmark.
2. Update TFLite runtime.
3. Updated TFLite GPU, NNAPI, Qualcomm QNN, Hexagon NN and Samsung ENN delegates.
4. Updated in-app ranking table.
5. Various bug fixes and performance improvements.
2. Update TFLite runtime.
3. Updated TFLite GPU, NNAPI, Qualcomm QNN, Hexagon NN and Samsung ENN delegates.
4. Updated in-app ranking table.
5. Various bug fixes and performance improvements.
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
38
August 8, 2023
AI Benchmark
5.1.0
(38)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 39f7379a8a57fa563ceed85f0f2dd1ceb8e39b09
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 739.09 MB
What's New:
1. Added NPU power consumption benchmark.
2. Update TFLite runtime.
3. Updated TFLite GPU, NNAPI, Qualcomm QNN, Hexagon NN and Samsung ENN delegates.
4. Updated in-app ranking table.
5. Various bug fixes and performance improvements.
2. Update TFLite runtime.
3. Updated TFLite GPU, NNAPI, Qualcomm QNN, Hexagon NN and Samsung ENN delegates.
4. Updated in-app ranking table.
5. Various bug fixes and performance improvements.
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
38
August 11, 2023
AI Benchmark
5.1.0
(38)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: d119e23990528a9f7ab7bdbd95f277cae510dd5f
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 773 MB
What's New:
1. Added NPU power consumption benchmark.
2. Update TFLite runtime.
3. Updated TFLite GPU, NNAPI, Qualcomm QNN, Hexagon NN and Samsung ENN delegates.
4. Updated in-app ranking table.
5. Various bug fixes and performance improvements.
2. Update TFLite runtime.
3. Updated TFLite GPU, NNAPI, Qualcomm QNN, Hexagon NN and Samsung ENN delegates.
4. Updated in-app ranking table.
5. Various bug fixes and performance improvements.
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
36
December 27, 2022
AI Benchmark
5.0.3
(36)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 00dffffcc7b986386191cdbd29200a29d33a23ff
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 767.25 MB
What's New:
1. Updated TFLite GPU, Qualcomm QNN, MediaTek Neuron and Hexagon NN delegates.
2. Updated in-app ranking table.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Updated in-app ranking table.
3. Various bug fixes and performance improvements.
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
36
December 31, 2022
AI Benchmark
5.0.3
(36)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: a2835c51c8e213dd66a43db33c2842f457d62b86
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 738.79 MB
What's New:
1. Updated TFLite GPU, Qualcomm QNN, MediaTek Neuron and Hexagon NN delegates.
2. Updated in-app ranking table.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Updated in-app ranking table.
3. Various bug fixes and performance improvements.
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
Maggiori Informazioni
Nome Pacchetto:
Data Aggiornamento:
2024-03-07
Ultima Versione:
5.1.2
Aggiornamento Necessario:
Disponibile su:
Requisiti:
Android 5.0+
Rapporto:
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