AI Benchmark
8.9 143
v6.0.2 по Ignatov Andrey
О AI Benchmark
Распознавание лиц, классификация изображений, ответы на вопросы...
Способен ли ваш смартфон работать с новейшими глубокими нейронными сетями для выполнения этих и многих других задач на основе ИИ? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!
Текущий рейтинг телефонов: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых алгоритмов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, модели ИИ, предсказывающие текст и выполняющие ответы на вопросы, а также решения ИИ, используемые в автономных системах вождения и смартфонах для реального Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация выходных данных алгоритмов позволяет графически оценить их результаты и ознакомиться с текущим состоянием дел в различных областях ИИ.
Всего AI Benchmark состоит из 78 тестов и 26 разделов, перечисленных ниже:
Раздел 1. Классификация, MobileNet-V2
Раздел 2. Классификация, Inception-V3
Раздел 3. Распознавание лиц, MobileNet-V3
Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4
Разделы 5/6. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3
Раздел 7. Отслеживание объектов, YOLO-V4
Раздел 8. Оптическое распознавание символов, CRNN
Раздел 9. Семантическая сегментация, DeepLabV3+
Раздел 10. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+
Раздел 11. Удаление размытия фотографий, IMDN
Раздел 12. Изображение сверхвысокого разрешения, ESRGAN
Раздел 13. Изображение сверхвысокого разрешения, SRGAN
Раздел 14. Шумоподавление изображения, U-Net
Раздел 15. Оценка глубины, MV3-Depth
Раздел 16. Улучшение изображения, DPED ResNet
Раздел 17. Улучшение изображения, экземпляр DPED
Раздел 18. Визуализация эффекта Боке, PyNET+
Раздел 19. Обучаемый провайдер камеры, ПУНЕТ
Раздел 20. Видео FullHD Super-Resolution, XLSR
Раздел 21/22. Видео 4K Super-Resolution, VideoSR
Раздел 23. Завершение текста, LSTM
Раздел 24. Ответы на вопросы, MobileBERT
Раздел 25. Завершение текста, АЛЬБЕРТ
Раздел 26. Ограничения памяти, ResNet
Кроме того, в PRO-режиме можно загружать и тестировать собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite.
Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html
Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC с выделенными NPU и ускорителями ИИ, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение ИИ на основе графического процессора на более старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора», требуется OpenGL ES-3.0+).
Способен ли ваш смартфон работать с новейшими глубокими нейронными сетями для выполнения этих и многих других задач на основе ИИ? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!
Текущий рейтинг телефонов: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых алгоритмов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, модели ИИ, предсказывающие текст и выполняющие ответы на вопросы, а также решения ИИ, используемые в автономных системах вождения и смартфонах для реального Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация выходных данных алгоритмов позволяет графически оценить их результаты и ознакомиться с текущим состоянием дел в различных областях ИИ.
Всего AI Benchmark состоит из 78 тестов и 26 разделов, перечисленных ниже:
Раздел 1. Классификация, MobileNet-V2
Раздел 2. Классификация, Inception-V3
Раздел 3. Распознавание лиц, MobileNet-V3
Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4
Разделы 5/6. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3
Раздел 7. Отслеживание объектов, YOLO-V4
Раздел 8. Оптическое распознавание символов, CRNN
Раздел 9. Семантическая сегментация, DeepLabV3+
Раздел 10. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+
Раздел 11. Удаление размытия фотографий, IMDN
Раздел 12. Изображение сверхвысокого разрешения, ESRGAN
Раздел 13. Изображение сверхвысокого разрешения, SRGAN
Раздел 14. Шумоподавление изображения, U-Net
Раздел 15. Оценка глубины, MV3-Depth
Раздел 16. Улучшение изображения, DPED ResNet
Раздел 17. Улучшение изображения, экземпляр DPED
Раздел 18. Визуализация эффекта Боке, PyNET+
Раздел 19. Обучаемый провайдер камеры, ПУНЕТ
Раздел 20. Видео FullHD Super-Resolution, XLSR
Раздел 21/22. Видео 4K Super-Resolution, VideoSR
Раздел 23. Завершение текста, LSTM
Раздел 24. Ответы на вопросы, MobileBERT
Раздел 25. Завершение текста, АЛЬБЕРТ
Раздел 26. Ограничения памяти, ResNet
Кроме того, в PRO-режиме можно загружать и тестировать собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite.
Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html
Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC с выделенными NPU и ускорителями ИИ, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение ИИ на основе графического процессора на более старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора», требуется OpenGL ES-3.0+).
Обновление AI Benchmark 6.0.2
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
Читать далее
Особенности AI Benchmark
Предыдущие Версии
Больше
Variant
Arch
Version
DPI
49
March 19, 2025
AI Benchmark
6.0.2
(49)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 7ea86a86aa018ed350bb359d338892c05ac0bea6
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 1.41 GB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
49
March 20, 2025
AI Benchmark
6.0.2
(49)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 4f90a22352f730b7a2107078130add4f4b225412
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 1.34 GB
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
49
March 27, 2025
AI Benchmark
6.0.2
(49)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 9227ff08f762a223ba345772671e08098538e066
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 1.41 GB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
49
March 27, 2025
AI Benchmark
6.0.2
(49)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 9feaeb81a2a7285db5026dc7fcd5b10e57b45d89
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxxhdpi, config.zh
Size: 1.41 GB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 198e153e93f20ab2408c4eaee954a44209879624
Size: 1.41 GB
Variant
Arch
Version
DPI
47
September 26, 2024
AI Benchmark
6.0.0
(47)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 3219a8a291728f921c73ab021bea246aefa61eb8
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 1.39 GB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
47
September 26, 2024
AI Benchmark
6.0.0
(47)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 3497ae284fb50888ae3f6fb2bc30c13aad1da77e
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.arm64_v8a, config.en, config.fr, config.mdpi
Size: 1.39 GB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
47
September 26, 2024
AI Benchmark
6.0.0
(47)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 4b20dff1bc9639546889d4730e496d7f2fb7f47d
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 1.39 GB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
47
September 26, 2024
AI Benchmark
6.0.0
(47)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 8e8e1f9d1fedd058e3f0bbc676178c06de180ff8
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 1.34 GB
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
40
March 6, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 6a648cc39344d73cae597505ea039ec32d776a15
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 778.85 MB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
40
March 6, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: cadf1d58fa3693a0d58b886b96f6e17f277f2290
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 778.86 MB
arm64-v8a
Android 5.0+
nodpi
40
March 6, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 8500f1060c091b6e98330c2c263e53092431524d
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 739.11 MB
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
40
March 7, 2024
AI Benchmark
5.1.2
(40)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 3d1fc857f1f3cb46c0cf6e3aa721f459c64bb19d
Base APK: org.benchmark.demo.apk
Split APKs: ai_benchmark_assets, config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 739.09 MB
armeabi-v7a
Android 5.0+
nodpi
Больше Информации
Имя пакета:
Категория:
Дата обновления:
2025-03-27
Последняя Версия:
6.0.2
Требуется обновление:
Доступно на:
Требования:
Android 5.0+
Пожаловаться:
Безопасно для скачивания
APKFab.com и ссылка для скачивания этого приложения на 100% безопасны. Все ссылки для загрузки приложений, перечисленных на APKFab.com, получены из Google Play Store или предоставлены пользователями. Для приложения из Google Play Store APKFab.com не будет вносить в него никаких изменений. Для приложения, предоставленного пользователями, APKFab.com проверит безопасность его подписи APK перед его выпуском на нашем сайте.