R Programming - Project based

Imparerai come programmare in R e come utilizzare R per un'analisi efficace dei dati. Imparerai come installare e configurare il software necessario per un ambiente di programmazione statistica e descrivere concetti di linguaggio di programmazione generici man mano che vengono implementati in un linguaggio statistico di alto livello.
Questa app copre problemi pratici nel calcolo statistico che include la programmazione in R, la lettura dei dati in R, l'accesso ai pacchetti R, la scrittura di funzioni R, il debug, la profilazione del codice R e l'organizzazione e il commento del codice R. Gli argomenti nell'analisi dei dati statistici forniranno esempi di lavoro.
Questo è il potere della programmazione R, è abbastanza semplice da imparare mentre procedi. Tutto ciò di cui hai bisogno sono dati e una chiara intenzione di trarre una conclusione basata sull'analisi di quei dati.
In effetti, R è basato sulla programmazione del linguaggio S che originariamente era inteso come un linguaggio di programmazione che avrebbe aiutato lo studente a imparare a programmare mentre giocava con i dati.
Programmazione R - Esercitazioni basate sul progetto L'applicazione del punto include argomenti: -
Esercitazioni di base sulla programmazione R -
- Installazione di R
- R Studio IDE
- R Vantaggi e svantaggi
- Pacchetti R
- Parole chiave nella programmazione R
- Operatori in R
- Funzioni R
- Corde in R
- Classi e oggetti R e altro
Dichiarazioni R e cicli R -
- R if Statement
- Dichiarazione if-else
- R else if istruzione
- Dichiarazione di commutazione R
- R successiva dichiarazione
- Dichiarazione di rottura R
- R per loop
- R ripetizione loop
- R while loop e altro
Strutture dati in R -
- R Vector
- Liste R
- Array R
- Matrice R
- R Data Frame
- Fattori R e altro
Interfacce dati e visualizzazione dati
- File CSV R
-R File Excel
- File binario R
- File R JSON
- File R XML
- Database R
- Visualizzazione dati R R
- Grafici a torta R
- Grafici a barre R
- R Box plot
- Istogramma R
- Grafici a linee R e altro
Regressione R -
- Regressione lineare
- R-Regressione lineare multipla
- R Regressione logistica
- Regressione di R Poisson e altro
Statistiche R -
- R Distribuzione normale
- Distribuzione binomiale
- Classificazione R
- Analisi della serie R-Time
- R-Random Forest
-T-Test in R
- Test del chi-quadrato
- R contro Python e altro
Programmi di pratica R -
R Intervista Domande e risposte -
Caratteristiche dell'app: -
è completamente gratuito.
Facile da capire.
App di dimensioni molto ridotte.