R Programming - Project based

Você aprenderá como programar em R e como usar R para uma análise de dados eficaz. Você aprenderá a instalar e configurar o software necessário para um ambiente de programação estatística e a descrever os conceitos da linguagem de programação genérica à medida que são implementados em uma linguagem estatística de alto nível.
Este aplicativo cobre questões práticas em computação estatística que inclui programação em R, leitura de dados em R, acesso a pacotes R, escrita de funções R, depuração, criação de perfil de código R e organização e comentários de código R. Tópicos em análise de dados estatísticos fornecerão exemplos de trabalho.
Esse é o poder da programação R, é simples o suficiente para aprender à medida que avança. Tudo que você precisa são dados e uma intenção clara de tirar uma conclusão com base na análise desses dados.
Na verdade, R é construído com base na programação da linguagem S, que foi originalmente concebida como uma linguagem de programação que ajudaria o aluno a aprender a programar enquanto brincava com os dados.
Programação R - Tutoriais com base em projeto Point Application Incluem Tópicos: -
Tutoriais básicos de programação R -
- Instalação de R
- R Studio IDE
- Vantagens e desvantagens R
- Pacotes R
- Palavras-chave na programação R
- Operadores em R
- Funções R
- Strings em R
- Classes e objetos R e mais
Declarações R e R Loops -
- Declaração R if
- declaração If-else
- R else if declaração
- R Switch Statement
- R próxima declaração
- Declaração R Break
- R For Loop
- loop de repetição R
- R while loop e mais
Estruturas de dados em R -
- Vetor R
- Listas R
- Matrizes R
- Matriz R
- R Data Frame
- Fatores R e mais
Interfaces de dados e visualização de dados
- Arquivos R CSV
- Arquivo R Excel
- Arquivo binário R
- Arquivo R JSON
- Arquivo R XML
- Banco de Dados R
- Visualização de dados R
- Gráficos de pizza R
- R Bar Charts
- R Box plot
- Histograma R
- Gráficos de linha R e mais
Regressão R -
- Regressão linear
- R-Regressão Linear Múltipla
- R Regressão Logística
- Regressão de R Poisson e mais
Estatísticas R -
- Distribuição Normal R
- Distribuição binomial
- Classificação R
- Análise de série R-Time
- Floresta R-Random
- Teste T em R
- Teste Qui-Quadrado
- R v / s Python e mais
Programas de prática R -
R Perguntas e respostas da entrevista -
Recursos do aplicativo: -
é totalmente gratuito.
Fácil de entender.
App de tamanho muito pequeno.