Data Structure and Algorithm

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Alcuni degli argomenti trattati in app sono:
1. Introduzione agli algoritmi
2. Efficienza dell'algoritmo
3. Analisi di insertion sort
4. Insertion sort
5. L'approccio divide et impera
algoritmi divide et impera 6. Analisi
7. notazione asintotica
8. notazione asintotica nelle equazioni e disequazioni
9. notazioni standard e funzioni comuni
10. Il problema assumente
11. variabili casuali Indicator
12. Palle e bidoni
13. Usi analisi e ulteriori probabilistici variabili casuali indicatore
14. Strisce
15. L'on-line assunzioni problema
16. Presentazione delle recidive
17. Il metodo di sostituzione delle recidive
18. Il metodo ricorsione-tree
19. Il metodo master
20. La prova del teorema
21. La prova per potenze esatte
22. Pavimenti e soffitti
23. algoritmi randomizzati
24. Cumuli
25. Il mantenimento della proprietà di heap
26. Costruire un mucchio
27. L'algoritmo heapsort
28. Code di priorità
29. Descrizione di quicksort
30. Prestazioni di quicksort
31. Una versione randomizzata di quicksort
Analisi 32. di quicksort
33. limiti inferiori per l'ordinamento
34. counting sort
35. Radix Sort
36. minima e massima
37. Selezione in tempo lineare previsto
38. bucket sort
39. Selezione in caso peggiore tempo lineare
40. pile e code
41. Le liste concatenate
42. puntatori di attuazione e gli oggetti
43. Rappresentare alberi radicati
44. tavoli diretta di indirizzo
45. Le tabelle hash
46. ​​funzioni hash
47. indirizzamento aperto
48. Perfetto hashing
49. Introduzione alla albero binario di ricerca
50. Interrogazione di un albero binario di ricerca
51. Inserimento e cancellazione
52. Casualmente costruiti alberi binari di ricerca
53. alberi rosso-neri
54. Le rotazioni di rosso albero nero
55. Inserimento in rosso albero nero
56. La cancellazione in rosso albero nero
57. statistiche d'ordine dinamici
58. Aumentare una struttura di dati
59. Intervallo Alberi
60. Panoramica della programmazione dinamica
Catena di montaggio 61. scheduling
62. Matrice catena moltiplicazione
63. Elementi di programmazione dinamica
64. Longest sottosequenza comune
65. ottimali alberi binari di ricerca
66. Algoritmi Greedy
67. Elementi della strategia greedy
68. codici di Huffman
69. Fondamenti teorici per i metodi greedy
70. Un problema task-pianificazione
71. Analisi aggregata
72. Il metodo di contabilizzazione
73. Il metodo di potenziale
74. tabelle dinamici
75. B-Alberi
76. Definizione di B-alberi
77. Le operazioni di base su B-alberi
78. Eliminazione di una chiave da un B-albero
79. binomiale Heaps
80. Operazioni su heap binomiali
81. Fibonacci Heaps
82. operazioni Unificabile-heap
83. Diminuendo una chiave e l'eliminazione di un nodo
84. delimita il massimo grado
85. Strutture dati per insiemi disgiunti
86. Linked-list rappresentazione di insiemi disgiunti
87. foreste disgiunte-set
88. L'analisi di unione per rango con compressione percorso
89. Rappresentazioni di grafici
90. Larghezza-prima ricerca
91. profondità prima ricerca
92. Ordinamento topologico
93. componenti fortemente connesse
94. albero ricoprente minimo
95. Crescere un albero di copertura minimo
96. Gli algoritmi di Kruskal e Prim
97. single-source di Percorso Minimo
Algoritmo 98. Il Bellman-Ford
99. Singola-source percorsi più brevi a grafo aciclico diretto
100. L'algoritmo di Dijkstra
101. vincoli alle differenze e cammini minimi
102. cammini minimi e moltiplicazione matriciale
algoritmo 103. La Floyd-Warshall
Algoritmi è parte di corsi di educazione Computer Science & software di ingegneria e di tecnologia dell'informazione corsi di laurea di varie università.

Aggiornamento Data Structure : All Algorithm 7

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