Data Structure and Algorithm
7.3 13
v7 von Engineering Apps
Über Data Structure : All Algorithm
Data Structure : All Algorithm (Paketname: com.faadooengineers.free_designanalysisofalgorithm) wird von Engineering Apps entwickelt und die neueste Version von Data Structure and Algorithm 7 wurde am 23. April 2019 aktualisiert. Data Structure and Algorithm liegt in der Kategorie von Lernen. Sie können alle Apps von dem Entwickler der Data Structure and Algorithm durchsuchen und 63 alternative Apps zu Data Structure and Algorithm auf Android finden. Derzeit ist diese APP kostenlos. Diese App kann auf Android 4.0+ auf APKFab oder Google Play heruntergeladen werden. Alle APK/XAPK Dateien auf APKFab.com sind original und 100% sicher, schnell herunterzuladen.
Diese kostenlose App auf Datenstruktur deckt die wichtigsten Themen mit voller Beschreibung mit Easy Beispiel und Diagramme. Dieses Thema ist sehr hilfreich bei der Prüfung, Viva, Tor. Alle Kapitel sind miteinander verbunden sind, so nach dem man sich vor Augen, alle Inhalte zu halten mit Schritt für Schritt angeordnet sind.
Die beste App für Prüfung, College und in den Programmen. Wenn Sie ein Student sind, wird es helfen, eine Menge zu lernen.
Diese nützliche App listet 130 Themen in 5 Kapiteln, völlig aus der Praxis sowie eine starke Basis des theoretischen Wissens mit Noten in sehr einfachem und verständlichen Englisch geschrieben.
Betrachten Sie diese App als schnelle Notenführung, die Professoren in einem Klassenzimmer verwenden. Die App wird in schnellem Lernen und schnellen Revisionen aller Themen helfen.
Einige der Themen in der App abgedeckt sind:
1. Einführung in die Algorithmen
2. Effizienz des Algorithmus
3. Analyse der Insertionsort
4. Insertion sort
5. Die Teile-und-herrsche-Ansatz
6. Analyzing Teile-und-Herrsche-Algorithmen
7. Asymptotic Notation
8. Asymptotische Notation in Gleichungen und Ungleichungen
9. Standardnotationen und gemeinsame Funktionen
10. Die Einstellung Problem
11. Indikator Zufallsvariablen
12. Bälle und Behälter zur Lagerung
13. Probabilistic Analyse und weitere Verwendungen von Indikatorzufallsvariablen
14. Folge gewonnen
15. Das Online-Einstellung Problem
16. Überblick über Rezidive
17. Das Substitutionsverfahren für Rezidive
18. Verfahren Rekursion-tree
19. Verfahren Master
20. Nachweis des Master-Theorems
21. Der Beweis für die exakten Kräfte
22. Böden und Decken
23. Randomisierte Algorithmen
24. Heaps
25. Die Aufrechterhaltung der Heapeigenschaft
26. einen Haufen Gebäude
27. Der Algorithmus Heapsort
28. Priority Queues
29. Beschreibung der quicksort
30. Durchführung von quicksort
31. Eine randomisierte Version von quicksort
32. Analyse von quicksort
33. untere Schranken für Sortier
34. Countingsort
35. Radixsort
36. Minimal- und Maximal
37. Auswahl in der erwarteten linearen Zeit
38. Bucketsort
39. Auswahl im Worst-Case-linearen Zeit
40. Stapel und Warteschlangen
41. verlinkte Listen
42. Implementierung Zeiger und Objekte
43. Stellvertretend für verwurzelte Bäume
44. Direkt-Adresstabellen
45. Hash-Tabellen
46. Hash-Funktionen
47. Offene Adressierung
48. Perfektes Hashing
49. Einführung in der binären Suchbaum
50. Abfragen eines binären Suchbaum
51. Einfügen und Löschen
52. Randomly gebaut binäre Suchbäume
53. Rot-Schwarz-Bäume
54. Rotationen von Rot-Schwarz-Baum
55. Insertion in Rot-Schwarz-Baum
56. Deletion in Rot-Schwarz-Baum
57. Dynamische Auftragsstatistik
58. augmentierenden eine Datenstruktur
59. Interval Trees
60. Übersicht über die Dynamische Programmierung
61. Assembly-line Scheduling
62. Matrix-Kette Multiplikation
63. Elemente der dynamischen Programmierung
64. längste gemeinsame Subsequenz
65. Optimale binäre Suchbäume
66. Greedy-Algorithmus
67. Elemente der Greedy-Strategie
68. Huffman-Codes
69. Theoretische Grundlagen für die gierigen Methoden
70. Eine Aufgabe-Scheduling Problem
71. Gesamtanalyse
72. Das Verfahren Buchhaltung
73. Das Potential Verfahren
74. Dynamische Tabellen
75. B-Trees
76. Definition der B-Bäume
77. Grundlegende Bedienung B-Bäume
78. Löschen eines Schlüssels aus einem B-Baum
79. Binomial Heaps
80. Operationen auf binomische Haufen
81. Fibonacci Heaps
82. Zusammenführbare Haufen Operationen
83. Abnehm einen Schlüssel und das Löschen eines Knotens
84. Bounding den maximalen Grad
85. Datenstrukturen für disjunkte Mengen
86. verketteten Liste Darstellung disjunkter Mengen
87. Disjoint-Set Wälder
88. Die Analyse der Vereinigung von Rang mit Pfad Kompression
89. Darstellungen von Graphen
90. Breitensuche
91. Tiefensuche
92. Topologische sortieren
93. stark verbundene Bauteile
94. Minimum Spanning Trees
95. Growing ein Minimum Spanning Tree
96. Die Algorithmen von Kruskal und Prim
97. Single-Source Kürzeste Wege
98. Der Bellman-Ford-Algorithmus
99. Einzel-Quelle kürzesten Wege in gerichteten azyklischen Graphen
100. Dijkstra-Algorithmus
101. Difference Constraints und kürzesten Pfade
102. Shortest Wege und Matrizenmultiplikation
103. Der Floyd-Warshall-Algorithmus
Algorithmen ist Teil der Kurse Engineering Informatik & Software Bildung und Grad der Informationstechnologie-Programme von verschiedenen Universitäten.
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2. Effizienz des Algorithmus
3. Analyse der Insertionsort
4. Insertion sort
5. Die Teile-und-herrsche-Ansatz
6. Analyzing Teile-und-Herrsche-Algorithmen
7. Asymptotic Notation
8. Asymptotische Notation in Gleichungen und Ungleichungen
9. Standardnotationen und gemeinsame Funktionen
10. Die Einstellung Problem
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12. Bälle und Behälter zur Lagerung
13. Probabilistic Analyse und weitere Verwendungen von Indikatorzufallsvariablen
14. Folge gewonnen
15. Das Online-Einstellung Problem
16. Überblick über Rezidive
17. Das Substitutionsverfahren für Rezidive
18. Verfahren Rekursion-tree
19. Verfahren Master
20. Nachweis des Master-Theorems
21. Der Beweis für die exakten Kräfte
22. Böden und Decken
23. Randomisierte Algorithmen
24. Heaps
25. Die Aufrechterhaltung der Heapeigenschaft
26. einen Haufen Gebäude
27. Der Algorithmus Heapsort
28. Priority Queues
29. Beschreibung der quicksort
30. Durchführung von quicksort
31. Eine randomisierte Version von quicksort
32. Analyse von quicksort
33. untere Schranken für Sortier
34. Countingsort
35. Radixsort
36. Minimal- und Maximal
37. Auswahl in der erwarteten linearen Zeit
38. Bucketsort
39. Auswahl im Worst-Case-linearen Zeit
40. Stapel und Warteschlangen
41. verlinkte Listen
42. Implementierung Zeiger und Objekte
43. Stellvertretend für verwurzelte Bäume
44. Direkt-Adresstabellen
45. Hash-Tabellen
46. Hash-Funktionen
47. Offene Adressierung
48. Perfektes Hashing
49. Einführung in der binären Suchbaum
50. Abfragen eines binären Suchbaum
51. Einfügen und Löschen
52. Randomly gebaut binäre Suchbäume
53. Rot-Schwarz-Bäume
54. Rotationen von Rot-Schwarz-Baum
55. Insertion in Rot-Schwarz-Baum
56. Deletion in Rot-Schwarz-Baum
57. Dynamische Auftragsstatistik
58. augmentierenden eine Datenstruktur
59. Interval Trees
60. Übersicht über die Dynamische Programmierung
61. Assembly-line Scheduling
62. Matrix-Kette Multiplikation
63. Elemente der dynamischen Programmierung
64. längste gemeinsame Subsequenz
65. Optimale binäre Suchbäume
66. Greedy-Algorithmus
67. Elemente der Greedy-Strategie
68. Huffman-Codes
69. Theoretische Grundlagen für die gierigen Methoden
70. Eine Aufgabe-Scheduling Problem
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73. Das Potential Verfahren
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80. Operationen auf binomische Haufen
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83. Abnehm einen Schlüssel und das Löschen eines Knotens
84. Bounding den maximalen Grad
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Data Structure : All Algorithm 7 Update
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Data Structure : All Algorithm Besonderheiten
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23. Januar 2019
Data Structure and Algorithm
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2019-04-23
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