Artificial Intelligence (AI)
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v3.0.2 di SkedSoft
Su Artificial Intelligence(AI)
Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?
L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell'intelligenza umana in macchine programmate per pensare come gli umani e imitare le loro azioni. Il termine può anche essere applicato a qualsiasi macchina che mostri tratti associati a una mente umana come l'apprendimento e la risoluzione dei problemi.
L'intelligenza artificiale (AI) è un'area dell'informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli umani. I processi includono l'apprendimento, il ragionamento e l'auto-correzione. L'intelligenza artificiale si ottiene studiando come pensa il cervello umano e come gli umani imparano, decidono e lavorano mentre cercano di risolvere un problema.
Scopri come creare applicazioni intelligenti incentrate su immagini, testo e dati di serie temporali. È ampiamente utilizzato in molti settori come motori di ricerca, riconoscimento delle immagini, robotica, finanza e così via. Imparerai a conoscere vari algoritmi che possono essere utilizzati per creare app di Intelligenza Artificiale.
Cosa fa per te?
- Introduzione all'intelligenza artificiale e agli agenti intelligenti, storia dell'intelligenza artificiale
- Creazione di agenti intelligenti (ricerca, giochi, logica, problemi di soddisfazione dei vincoli)
- Algoritmi di Machine Learning
- Applicazioni dell'IA (elaborazione del linguaggio naturale, robotica / visione, comprensione del linguaggio)
Contenuti dell'app
1) Introduzione all'intelligenza artificiale
- Test di Turing
- Storia dell'intelligenza artificiale
- Tipico problema di intelligenza artificiale
- Il ciclo di intelligenza artificiale
2) Approccio alla risoluzione dei problemi AI
- Spazio statale
- Ricerca grafico
- Una ricerca
- Una ricerca generica
- Algoritmo genetico
- Ampia ricerca
- Ricerca di profondità
- Ricerca euristica
- Giochi
- Backtracking
- Algoritmo di Minimax
- Ricerca non informata
- Campione N-Queen
- Decisione ottimale
- Prova di ammissibilità
- Albero di ricerca
- Potatura Alpha Beta
- Guarda avanti
- Approfondimento iterativo
- Ricerca golosa
- Grafico di ricerca
- Ricerca informata
- Ricerca bidirezionale
- Coerenza guidata
- Ricerca contraddittoria
- Coerenza del percorso
- Metodo di informazione
- Altra memoria limitata
- Proprietà di profondità
3) Conoscenza e ragionamento
- Proposizione logica
- Regola dell'inferenza
- Modello nascosto di Markov
- Reti bayesiane
- Concatenamento in avanti
- Logica del primo ordine
- AND / OR Alberi
- Semantica
- Livello di conoscenza
- Sistemi basati su regole
- Pro-log puro
- Unificazione
- Herbrand Universe
- Solidità
- Non monotonico
4) Agire logicamente e apprendere
- Apprendimento rinforzato
- Semantica di bayesiano
- Apprendimento supervisionato
- Problema di apprendimento
- Reti semantiche
- Rete neurale
- Modello nativo di Bayes
- Neurale artificiale
- Probabilistico
- Cornici
- Potatura dell'albero delle decisioni
- Perceptron
- Apprendimento statistico
- Eliminazione del candidato
- Back-Propagation
- Senza supervisione
- Tassonomia dell'apprendimento
- Estensione della semantica
- Multistrato
- Funzioni di divisione
- Interleaving vs. non interleaving del sottopiano
- Pianificazione come ricerca
- La forma generale dell'algoritmo EM
5) Comunicare, percepire e agire
- Algoritmo di regressione
- Linguaggio naturale
- Algoritmo di clustering
- Algoritmo statistico
- Riconoscimento del modello
- Utilizzo e applicazione
- Ambiguità
- Passaggi in lingua
Queste cinque unità contengono 142 argomenti e leggendo tutto sarai abbastanza bravo da progettare un sistema usando linguaggi come R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS ecc.
L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell'intelligenza umana in macchine programmate per pensare come gli umani e imitare le loro azioni. Il termine può anche essere applicato a qualsiasi macchina che mostri tratti associati a una mente umana come l'apprendimento e la risoluzione dei problemi.
L'intelligenza artificiale (AI) è un'area dell'informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli umani. I processi includono l'apprendimento, il ragionamento e l'auto-correzione. L'intelligenza artificiale si ottiene studiando come pensa il cervello umano e come gli umani imparano, decidono e lavorano mentre cercano di risolvere un problema.
Scopri come creare applicazioni intelligenti incentrate su immagini, testo e dati di serie temporali. È ampiamente utilizzato in molti settori come motori di ricerca, riconoscimento delle immagini, robotica, finanza e così via. Imparerai a conoscere vari algoritmi che possono essere utilizzati per creare app di Intelligenza Artificiale.
Cosa fa per te?
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- Creazione di agenti intelligenti (ricerca, giochi, logica, problemi di soddisfazione dei vincoli)
- Algoritmi di Machine Learning
- Applicazioni dell'IA (elaborazione del linguaggio naturale, robotica / visione, comprensione del linguaggio)
Contenuti dell'app
1) Introduzione all'intelligenza artificiale
- Test di Turing
- Storia dell'intelligenza artificiale
- Tipico problema di intelligenza artificiale
- Il ciclo di intelligenza artificiale
2) Approccio alla risoluzione dei problemi AI
- Spazio statale
- Ricerca grafico
- Una ricerca
- Una ricerca generica
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- Ampia ricerca
- Ricerca di profondità
- Ricerca euristica
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3) Conoscenza e ragionamento
- Proposizione logica
- Regola dell'inferenza
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- Reti bayesiane
- Concatenamento in avanti
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- Semantica
- Livello di conoscenza
- Sistemi basati su regole
- Pro-log puro
- Unificazione
- Herbrand Universe
- Solidità
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4) Agire logicamente e apprendere
- Apprendimento rinforzato
- Semantica di bayesiano
- Apprendimento supervisionato
- Problema di apprendimento
- Reti semantiche
- Rete neurale
- Modello nativo di Bayes
- Neurale artificiale
- Probabilistico
- Cornici
- Potatura dell'albero delle decisioni
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- Apprendimento statistico
- Eliminazione del candidato
- Back-Propagation
- Senza supervisione
- Tassonomia dell'apprendimento
- Estensione della semantica
- Multistrato
- Funzioni di divisione
- Interleaving vs. non interleaving del sottopiano
- Pianificazione come ricerca
- La forma generale dell'algoritmo EM
5) Comunicare, percepire e agire
- Algoritmo di regressione
- Linguaggio naturale
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Aggiornamento Artificial Intelligence(AI) 3.0.2
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Caratteristiche Artificial Intelligence(AI)
Versioni Precedenti
Altro
Variant
Arch
Version
DPI
302
August 13, 2025
Artificial Intelligence (AI)
3.0.2
(302)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 3ace2c2f45b6a57346be7a44e4a7ee2777609d37
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
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arm64-v8a
Android 7.0+
160-640dpi
302
August 17, 2025
Artificial Intelligence (AI)
3.0.2
(302)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 24995c1dafb713f2161c6716886b46a65919978f
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
Split APKs: config.arm64_v8a, config.en, config.fr, config.mdpi
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arm64-v8a
Android 7.0+
160-640dpi
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, mips, mips64, x86, x86_64
Screen DPI: 120-640dpi
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Variant
Arch
Version
DPI
300
June 23, 2020
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
(300)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 0368b2957be5a10cd77a5bce309acfcf3c930fcd
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
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arm64-v8a
Android 5.0+
160-640dpi
300
June 23, 2020
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
(300)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 438874aa9197332fc7c5931df0be1b6a596b60dd
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
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armeabi-v7a
Android 5.0+
160-640dpi
Requires Android: Android 4.1+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: cdebb9fe6096e8bc13759bce99186ed516ad7c7d
Size: 9.38 MB
Maggiori Informazioni
Nome Pacchetto:
Categoria:
Data Aggiornamento:
2025-08-17
Ultima Versione:
3.0.2
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Disponibile su:
Requisiti:
Android 7.0+
Rapporto:
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