Artificial Intelligence (AI)
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v3.0.0 por SkedSoft
Sobre Artificial Intelligence(AI)
O que é inteligência artificial (IA)?
Inteligência artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar como seres humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e solução de problemas.
A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como seres humanos. Os processos incluem aprendizado, raciocínio e autocorreção. A IA é realizada estudando como o cérebro humano pensa e como os humanos aprendem, decidem e trabalham enquanto tentam resolver um problema.
Descubra como criar aplicativos inteligentes centrados em imagens, texto e dados de séries temporais. É usado extensivamente em muitos campos, como mecanismos de pesquisa, reconhecimento de imagem, robótica, finanças e assim por diante. Você aprenderá sobre vários algoritmos que podem ser usados para criar aplicativos de Inteligência Artificial.
O que é para você?
- Introdução à Inteligência Artificial e agentes inteligentes, história da Inteligência Artificial
- Construção de agentes inteligentes (pesquisa, jogos, lógica, problemas de satisfação de restrições)
- Algoritmos de aprendizado de máquina
- Aplicações de IA (processamento de linguagem natural, robótica / visão, entendimento de linguagem)
Conteúdo do aplicativo
1) Introdução à IA
- Teste de Turing
- História da Inteligência Artificial
- Problema típico de inteligência artificial
- O ciclo da inteligência artificial
2) Abordagem de solução de problemas AI
- Espaço do Estado
- Pesquisa de gráficos
- Uma pesquisa
- Uma pesquisa genérica
- Algoritmo genético
- Pesquisa pela primeira vez
- Pesquisa em profundidade
- Pesquisa Heurística
- Jogos
- Retrocesso
- Algoritmo Minimax
- Pesquisa não informada
- amostra N-Queen
- Decisão ideal
- Prova de admissibilidade
- Árvore de pesquisa
- Poda alfa beta
- Olhe para frente
- Aprofundamento iterativo
- Pesquisa gananciosa
- Gráfico de pesquisa
- Pesquisa Informada
- Pesquisa bidirecional
- Consistência orientada
- Pesquisa Adversarial
- Consistência do caminho
- Método de Informação
- Outra memória limitada
- Propriedades da profundidade
3) Conhecimento e raciocínio
- Lógica proposicional
- Regra de Inferência
- Modelo Markov oculto
- redes bayesianas
- Encadeamento direto
- Lógica de primeira ordem
- E / OU árvores
- Semântica
- Nível de conhecimento
- Sistemas baseados em regras
- Pure Pro-log
- Unificação
- Universo Herbrand
- Solidez
- Não monotônico
4) Agir logicamente e aprender
- Aprendizagem Reforçada
- Semântica de Bayesiana
- Aprendizado supervisionado
- Problema de aprendizagem
- Redes semânticas
- Rede neural
- Modelo nativo de Bayes
- Neural Artificial
- Probabilístico
- Quadros
- Poda de Árvore de Decisão
- Perceptron
- Aprendizagem estatística
- Eliminação de Candidatos
- Propagação traseira
- Não supervisionado
- Taxonomia da Aprendizagem
- Extensão Semântica
- Multicamada
- Funções de divisão
- Intercalação vs. Não-intercalação do Subplano
- Planejamento como pesquisa
- A forma geral do algoritmo EM
5) Comunicar, perceber e agir
- Algoritmo de regressão
- Linguagem Natural
- Algoritmo de agrupamento
- Algoritmo Estatístico
- Reconhecimento de padrões
- Uso e aplicação
- Ambiguidade
- Etapas no idioma
Essas cinco unidades contêm 142 tópicos e, lendo tudo, você será bom o suficiente para projetar um sistema usando linguagens como R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS etc.
Inteligência artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar como seres humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e solução de problemas.
A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como seres humanos. Os processos incluem aprendizado, raciocínio e autocorreção. A IA é realizada estudando como o cérebro humano pensa e como os humanos aprendem, decidem e trabalham enquanto tentam resolver um problema.
Descubra como criar aplicativos inteligentes centrados em imagens, texto e dados de séries temporais. É usado extensivamente em muitos campos, como mecanismos de pesquisa, reconhecimento de imagem, robótica, finanças e assim por diante. Você aprenderá sobre vários algoritmos que podem ser usados para criar aplicativos de Inteligência Artificial.
O que é para você?
- Introdução à Inteligência Artificial e agentes inteligentes, história da Inteligência Artificial
- Construção de agentes inteligentes (pesquisa, jogos, lógica, problemas de satisfação de restrições)
- Algoritmos de aprendizado de máquina
- Aplicações de IA (processamento de linguagem natural, robótica / visão, entendimento de linguagem)
Conteúdo do aplicativo
1) Introdução à IA
- Teste de Turing
- História da Inteligência Artificial
- Problema típico de inteligência artificial
- O ciclo da inteligência artificial
2) Abordagem de solução de problemas AI
- Espaço do Estado
- Pesquisa de gráficos
- Uma pesquisa
- Uma pesquisa genérica
- Algoritmo genético
- Pesquisa pela primeira vez
- Pesquisa em profundidade
- Pesquisa Heurística
- Jogos
- Retrocesso
- Algoritmo Minimax
- Pesquisa não informada
- amostra N-Queen
- Decisão ideal
- Prova de admissibilidade
- Árvore de pesquisa
- Poda alfa beta
- Olhe para frente
- Aprofundamento iterativo
- Pesquisa gananciosa
- Gráfico de pesquisa
- Pesquisa Informada
- Pesquisa bidirecional
- Consistência orientada
- Pesquisa Adversarial
- Consistência do caminho
- Método de Informação
- Outra memória limitada
- Propriedades da profundidade
3) Conhecimento e raciocínio
- Lógica proposicional
- Regra de Inferência
- Modelo Markov oculto
- redes bayesianas
- Encadeamento direto
- Lógica de primeira ordem
- E / OU árvores
- Semântica
- Nível de conhecimento
- Sistemas baseados em regras
- Pure Pro-log
- Unificação
- Universo Herbrand
- Solidez
- Não monotônico
4) Agir logicamente e aprender
- Aprendizagem Reforçada
- Semântica de Bayesiana
- Aprendizado supervisionado
- Problema de aprendizagem
- Redes semânticas
- Rede neural
- Modelo nativo de Bayes
- Neural Artificial
- Probabilístico
- Quadros
- Poda de Árvore de Decisão
- Perceptron
- Aprendizagem estatística
- Eliminação de Candidatos
- Propagação traseira
- Não supervisionado
- Taxonomia da Aprendizagem
- Extensão Semântica
- Multicamada
- Funções de divisão
- Intercalação vs. Não-intercalação do Subplano
- Planejamento como pesquisa
- A forma geral do algoritmo EM
5) Comunicar, perceber e agir
- Algoritmo de regressão
- Linguagem Natural
- Algoritmo de agrupamento
- Algoritmo Estatístico
- Reconhecimento de padrões
- Uso e aplicação
- Ambiguidade
- Etapas no idioma
Essas cinco unidades contêm 142 tópicos e, lendo tudo, você será bom o suficiente para projetar um sistema usando linguagens como R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS etc.
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Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, mips, mips64, x86, x86_64
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: 1d69b9a3ddcf6a32dc4eb2e038b4e749019708a2
Size: 13.21 MB
Variant
Arch
Version
DPI
300
June 23, 2020
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
(300)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 0368b2957be5a10cd77a5bce309acfcf3c930fcd
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxxhdpi, config.zh
Size: 13.35 MB
arm64-v8a
Android 5.0+
160-640dpi
300
June 23, 2020
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
(300)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 438874aa9197332fc7c5931df0be1b6a596b60dd
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.tvdpi, config.vi, config.zh
Size: 13.36 MB
armeabi-v7a
Android 5.0+
160-640dpi
Requires Android: Android 4.1+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: cdebb9fe6096e8bc13759bce99186ed516ad7c7d
Size: 9.38 MB
Requires Android: Android 4.1+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: b22639af34b29279e1700cfb06bfd359a9179052
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