Introductory Statistics Book

Statistiche introduttive TextBook di OpenStax più MCQ, Domande sul saggio e Termini chiave
La statistica introduttiva segue l'ambito e i requisiti di sequenza di un corso di introduzione di un semestre al corso di statistica ed è rivolto agli studenti che si specializzano in campi diversi dalla matematica o dall'ingegneria. Il testo presuppone una certa conoscenza dell'algebra intermedia e si concentra sull'applicazione della statistica rispetto alla teoria. La statistica introduttiva include applicazioni pratiche innovative che rendono il testo rilevante e accessibile, nonché esercizi collaborativi, problemi di integrazione tecnologica e laboratori di statistica.
* Libro di testo completo di OpenStax
* Domande a scelta multipla (MCQ)
* Schede flash per domande sul saggio
* Schede flash con termini chiave
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1. Campionamento e dati
1.1. Definizioni di statistica, probabilità e termini chiave
1.2. Dati, campionamento e variazione nei dati e campionamento
1.3. Frequenza, tabelle di frequenza e livelli di misurazione
1.4. Design sperimentale ed etica
1.5. Esperimento di raccolta dati
1.6. Esperimento di campionamento
2. Statistica descrittiva
2.1. Grafici stem-and-leaf (stemplot), grafici a linee e grafici a barre
2.2. Istogrammi, poligoni di frequenza e grafici di serie temporali
2.3. Misure di localizzazione dei dati
2.4. Box plot
2.5. Misure del Centro dei Dati
2.6. Asimmetria e media, mediana e moda
2.7. Misure di diffusione dei dati
2.8. Statistiche descrittive
3. Argomenti di probabilità
3.2. Eventi indipendenti e mutualmente esclusivi
3.3. Due regole di base della probabilità
3.4. Tabelle di emergenza
3.5. Diagrammi di albero e di Venn
3.6. Argomenti di probabilità
4. Variabili casuali discrete
4.1. Funzione di distribuzione di probabilità (PDF) per una variabile casuale discreta
4.2. Valore medio o atteso e deviazione standard
4.3. Distribuzione binomiale
4.4. Distribuzione geometrica
4.5. Distribuzione ipergeometrica
4.6. Distribuzione di Poisson
4.7. Distribuzione discreta (esperimento di carte da gioco)
4.8. Distribuzione discreta (esperimento con i dadi fortunati)
5. Variabili casuali continue
5.1. Funzioni di Probabilità Continua
5.2. La distribuzione uniforme
5.3. La distribuzione esponenziale
5.4. Distribuzione continua
6. La distribuzione normale
6.1. La distribuzione normale standard
6.2. Utilizzo della distribuzione normale
6.3. Distribuzione normale (tempi sul giro)
6.4. Distribuzione normale (Lunghezza Pinkie)
7. Il teorema del limite centrale
7.1. Il teorema del limite centrale per le medie campionarie (medie)
7.2. Il teorema del limite centrale per le somme
7.3. Utilizzo del teorema del limite centrale
8. Intervalli di confidenza
8.1. Una singola media di popolazione che utilizza la distribuzione normale
8.2. Una singola media della popolazione utilizzando la distribuzione t di Student
8.3. Una proporzione di popolazione
9. Verifica delle ipotesi con un campione
9.1. Ipotesi nulle e alternative
9.2. I risultati e gli errori di tipo I e di tipo II
9.3. Distribuzione necessaria per la verifica delle ipotesi
9.4. Gli eventi rari, il campione, la decisione e la conclusione
9.5. Ulteriori informazioni ed esempi di test di ipotesi completi
9.6. Verifica di ipotesi di un'unica media e di una singola proporzione
10. Verifica di ipotesi con due campioni
10.1. Due mezzi di popolazione con deviazioni standard sconosciute
10.2. Due mezzi di popolazione con deviazioni standard note
10.3. Confronto di due proporzioni di popolazione indipendenti
10.4. Campioni abbinati o abbinati
10.5. Test di ipotesi per due mezzi e due proporzioni
11. La distribuzione del chi quadrato
11.2. Test di idoneità
11.3. Prova di indipendenza
11.4. Test per l'omogeneità
11.6. Test di una singola varianza
12. Regressione lineare e correlazione
12.1. Equazioni lineari
12.2. Grafici a dispersione
12.3. L'equazione di regressione
12.4. Testare il significato del coefficiente di correlazione
12.5. Predizione
12.6. Valori anomali
12.7. Regressione (distanza dalla scuola)
12.8. Regressione (costo del libro di testo)
12.9. Regressione (efficienza del carburante)
13. Distribuzione F e ANOVA unidirezionale