Introductory Statistics Book
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v2.1.1 by QuizOver.com
關於 Introductory Statistics
Introductory Statistics（包名：com.quizover.app.course.col11562）開發者是QuizOver.com，Introductory Statistics的最新版本2.1.1更新時間為2018年03月20日。Introductory Statistics Book的分類是教育。您可以查看Introductory Statistics Book的開發者下的所有應用並找到Introductory Statistics Book在安卓上的200個相似應用。目前這個應用免費。該應用可以從APKFab或Google Play下載到Android 4.4+。APKFab.com的所有APK/XAPK文檔都是原始文檔並且100%安全下載的資源。
OpenStax 的介紹性統計教科書加上 MCQ、論文問題和關鍵術語
介紹統計學遵循一學期統計學課程介紹的範圍和順序要求，面向主修數學或工程以外領域的學生。本書假定您對中級代數有一定的了解，並側重於統計應用而不是理論。介紹性統計包括使文本具有相關性和可訪問性的創新實際應用，以及協作練習、技術集成問題和統計實驗室。
* OpenStax 的完整教科書
*多項選擇題（MCQ）
*論文問題閃存卡
* 關鍵詞抽認卡
由 https://www.jobilize.com/ 提供支持
1. 採樣和數據
1.1。統計、概率和關鍵術語的定義
1.2.數據、抽樣以及數據和抽樣的變化
1.3.頻率、頻率表和測量水平
1.4.實驗設計和倫理
1.5。數據收集實驗
1.6.抽樣實驗
2. 描述性統計
2.1。莖葉圖（模板圖）、折線圖和條形圖
2.2.直方圖、頻率多邊形和時間序列圖
2.3.數據位置的措施
2.4.箱線圖
2.5.數據中心的措施
2.6.偏度和均值、中值和眾數
2.7.數據傳播的措施
2.8.描述性統計
3. 概率主題
3.2.獨立且互斥的事件
3.3.概率的兩個基本規則
3.4.列聯表
3.5.樹形圖和維恩圖
3.6.概率主題
4.離散隨機變量
4.1。離散隨機變量的概率分佈函數 (PDF)
4.2.平均值或期望值和標準差
4.3.二項分佈
4.4.幾何分佈
4.5.超幾何分佈
4.6.泊松分佈
4.7.離散分佈（撲克牌實驗）
4.8.離散分佈（幸運骰子實驗）
5. 連續隨機變量
5.1。連續概率函數
5.2.均勻分佈
5.3.指數分佈
5.4.連續分佈
6. 正態分佈
6.1。標準正態分佈
6.2.使用正態分佈
6.3.正態分佈（單圈時間）
6.4.正態分佈（小指長度）
7. 中心極限定理
7.1。樣本均值（平均值）的中心極限定理
7.2.和的中心極限定理
7.3.使用中心極限定理
8. 置信區間
8.1。使用正態分佈的單一總體平均值
8.2.使用學生 t 分佈的單一總體平均值
8.3.人口比例
9. 一個樣本的假設檢驗
9.1。零假設和替代假設
9.2.結果與 I 型和 II 型錯誤
9.3.假設檢驗所需的分佈
9.4。罕見事件、樣本、決策和結論
9.5。附加信息和完整假設檢驗示例
9.6。單一均值和單一比例的假設檢驗
10. 兩個樣本的假設檢驗
10.1。標準差未知的兩個總體均值
10.2.具有已知標準偏差的兩個總體均值
10.3.比較兩個獨立的人口比例
10.4.匹配或配對樣本
10.5。兩種方法和兩種比例的假設檢驗
11.卡方分佈
11.2.擬合優度檢驗
11.3.獨立測試
11.4.測試同質性
11.6。單方差檢驗
12. 線性回歸和相關
12.1.線性方程組
12.2.散點圖
12.3.回歸方程
12.4.檢驗相關係數的顯著性
12.5。預言
12.6。異常值
12.7。回歸（離學校的距離）
12.8.回歸（教科書成本）
12.9。回歸（燃油效率）
13. F 分佈和單向方差分析
介紹統計學遵循一學期統計學課程介紹的範圍和順序要求，面向主修數學或工程以外領域的學生。本書假定您對中級代數有一定的了解，並側重於統計應用而不是理論。介紹性統計包括使文本具有相關性和可訪問性的創新實際應用，以及協作練習、技術集成問題和統計實驗室。
* OpenStax 的完整教科書
*多項選擇題（MCQ）
*論文問題閃存卡
* 關鍵詞抽認卡
由 https://www.jobilize.com/ 提供支持
1. 採樣和數據
1.1。統計、概率和關鍵術語的定義
1.2.數據、抽樣以及數據和抽樣的變化
1.3.頻率、頻率表和測量水平
1.4.實驗設計和倫理
1.5。數據收集實驗
1.6.抽樣實驗
2. 描述性統計
2.1。莖葉圖（模板圖）、折線圖和條形圖
2.2.直方圖、頻率多邊形和時間序列圖
2.3.數據位置的措施
2.4.箱線圖
2.5.數據中心的措施
2.6.偏度和均值、中值和眾數
2.7.數據傳播的措施
2.8.描述性統計
3. 概率主題
3.2.獨立且互斥的事件
3.3.概率的兩個基本規則
3.4.列聯表
3.5.樹形圖和維恩圖
3.6.概率主題
4.離散隨機變量
4.1。離散隨機變量的概率分佈函數 (PDF)
4.2.平均值或期望值和標準差
4.3.二項分佈
4.4.幾何分佈
4.5.超幾何分佈
4.6.泊松分佈
4.7.離散分佈（撲克牌實驗）
4.8.離散分佈（幸運骰子實驗）
5. 連續隨機變量
5.1。連續概率函數
5.2.均勻分佈
5.3.指數分佈
5.4.連續分佈
6. 正態分佈
6.1。標準正態分佈
6.2.使用正態分佈
6.3.正態分佈（單圈時間）
6.4.正態分佈（小指長度）
7. 中心極限定理
7.1。樣本均值（平均值）的中心極限定理
7.2.和的中心極限定理
7.3.使用中心極限定理
8. 置信區間
8.1。使用正態分佈的單一總體平均值
8.2.使用學生 t 分佈的單一總體平均值
8.3.人口比例
9. 一個樣本的假設檢驗
9.1。零假設和替代假設
9.2.結果與 I 型和 II 型錯誤
9.3.假設檢驗所需的分佈
9.4。罕見事件、樣本、決策和結論
9.5。附加信息和完整假設檢驗示例
9.6。單一均值和單一比例的假設檢驗
10. 兩個樣本的假設檢驗
10.1。標準差未知的兩個總體均值
10.2.具有已知標準偏差的兩個總體均值
10.3.比較兩個獨立的人口比例
10.4.匹配或配對樣本
10.5。兩種方法和兩種比例的假設檢驗
11.卡方分佈
11.2.擬合優度檢驗
11.3.獨立測試
11.4.測試同質性
11.6。單方差檢驗
12. 線性回歸和相關
12.1.線性方程組
12.2.散點圖
12.3.回歸方程
12.4.檢驗相關係數的顯著性
12.5。預言
12.6。異常值
12.7。回歸（離學校的距離）
12.8.回歸（教科書成本）
12.9。回歸（燃油效率）
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2017年07月07日
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更新日期:
2018-03-20
最新版本:
2.1.1
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Android 4.4+
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