Artificial Intelligence : AI
7.4 87
v17.0 by Engineering Wale Baba
關於 Artificial Intelligence
Artificial Intelligence（包名：engg.hub.artificial）開發者是Engineering Wale Baba，Artificial Intelligence的最新版本17.0更新時間為2025年10月07日。Artificial Intelligence : AI的分類是教育。您可以查看Artificial Intelligence : AI的開發者下的所有應用。目前這個應用免費。該應用可以從APKFab或Google Play下載到Android 7.0+。APKFab.com的所有APK/XAPK文檔都是原始文檔並且100%安全下載的資源。
人工智能（AI）：
這是一本袖珍工程書，無論您在哪裡都可以閱讀。本書涵蓋了大部分主題，並以圖形、表格等方式進行解釋。
它詳細涵蓋了人工智能、自動機、實時系統和神經模糊等 600 多個主題。題目分為5個單元。
它是創建具有智能行為能力的計算機和軟件的研究領域。
該應用程序是一本便於理解人工智能 (AI) 的手冊。它詳細涵蓋了 142 個人工智能主題。
人工智能領域是跨學科的，其中包括計算機科學、數學、心理學、語言學、哲學和神經科學等多個科學和專業，以及人工心理學等其他專業領域。
此應用程序中涵蓋的一些主題是：
1、圖靈測試
2. 人工智能簡介
3. 人工智能的歷史
4. 人工智能週期
5. 知識表示
6. 典型的人工智能問題
7. 人工智能的局限
八、代理介紹
9. 代理績效
10. 智能代理
11. 智能代理的結構
12.代理程序的類型
13. 基於目標的代理
14. 基於實用程序的代理
15. 代理和環境
16. 代理架構
17. 尋找解決方案
18. 狀態空間
19. 圖搜索
20. 通用搜索算法
21. 不知情的搜索策略
22. 廣度優先搜索
23.啟發式搜索
24. 歸納學習問題的數學表述
25. 搜索樹
26.深度優先搜索
27. 深度優先搜索的性質
28.雙向搜索
29. 搜索圖表
30. 知情搜索策略
31. 知情搜索方法
32. 貪婪搜索
33. A* 的可受理性證明
34. 啟發式的性質
35. 迭代深化 A*
36. 其他內存限制啟發式搜索
37. N-Queens 示例
38. 對抗性搜索
39. 遺傳算法
40. 遊戲
41. 遊戲中的最優決策
42.極小極大算法
43. Alpha Beta 修剪
44. 回溯
45. 一致性驅動技術
46. 路徑一致性（K-Consistency）
47. 展望未來
48. 命題邏輯
49. 命題演算的句法
50. 知識表示與推理
51. 命題邏輯推理
52. 命題定從句
53. 知識級調試
54. 推理規則
55. 健全性和完整性
56. 一階邏輯
57. 統一 58. 語義
59.赫布蘭德宇宙
60. 健全性、完整性、一致性、可滿足性
61. 決議
62. 重訪赫布蘭德
63.作為搜索的證明
64. 一些證明策略
65. 非單調推理
66.真相維護系統
67. 基於規則的系統
68.純序言
69. 前向鏈接
70. 反向鏈接
71. 正向和反向鏈接之間的選擇
72. AND/OR 樹
73. 隱馬爾可夫模型
74. 貝葉斯網絡
75. 學習問題
76. 監督學習
77. 決策樹
78. 知識表示形式主義
79. 語義網絡
80. 語義網絡中的推理
81. 擴展語義網
82. 相框
83.槽作為對象
84. 解釋幀
85. 規劃概論
86. 解決問題與計劃
87. 基於邏輯的計劃
88. 規劃系統
89. 計劃作為搜索
90. 情境空間規划算法
91. 部分訂單計劃
92. 平面空間規划算法
93.子計劃步驟的交織與非交織
94. 簡單的襪子/鞋子示例
95. 概率推理
96. 概率論回顧
97. 貝葉斯網絡的語義
98. 學習概論
99. 學習系統分類
請不要給我們較低的評級，而是將您的疑問、問題郵寄給我們，並給我們有價值的評級和建議，以便我們在以後的更新中考慮它。我們很樂意為您解決這些問題。。
這是一本袖珍工程書，無論您在哪裡都可以閱讀。本書涵蓋了大部分主題，並以圖形、表格等方式進行解釋。
它詳細涵蓋了人工智能、自動機、實時系統和神經模糊等 600 多個主題。題目分為5個單元。
它是創建具有智能行為能力的計算機和軟件的研究領域。
該應用程序是一本便於理解人工智能 (AI) 的手冊。它詳細涵蓋了 142 個人工智能主題。
人工智能領域是跨學科的，其中包括計算機科學、數學、心理學、語言學、哲學和神經科學等多個科學和專業，以及人工心理學等其他專業領域。
此應用程序中涵蓋的一些主題是：
1、圖靈測試
2. 人工智能簡介
3. 人工智能的歷史
4. 人工智能週期
5. 知識表示
6. 典型的人工智能問題
7. 人工智能的局限
八、代理介紹
9. 代理績效
10. 智能代理
11. 智能代理的結構
12.代理程序的類型
13. 基於目標的代理
14. 基於實用程序的代理
15. 代理和環境
16. 代理架構
17. 尋找解決方案
18. 狀態空間
19. 圖搜索
20. 通用搜索算法
21. 不知情的搜索策略
22. 廣度優先搜索
23.啟發式搜索
24. 歸納學習問題的數學表述
25. 搜索樹
26.深度優先搜索
27. 深度優先搜索的性質
28.雙向搜索
29. 搜索圖表
30. 知情搜索策略
31. 知情搜索方法
32. 貪婪搜索
33. A* 的可受理性證明
34. 啟發式的性質
35. 迭代深化 A*
36. 其他內存限制啟發式搜索
37. N-Queens 示例
38. 對抗性搜索
39. 遺傳算法
40. 遊戲
41. 遊戲中的最優決策
42.極小極大算法
43. Alpha Beta 修剪
44. 回溯
45. 一致性驅動技術
46. 路徑一致性（K-Consistency）
47. 展望未來
48. 命題邏輯
49. 命題演算的句法
50. 知識表示與推理
51. 命題邏輯推理
52. 命題定從句
53. 知識級調試
54. 推理規則
55. 健全性和完整性
56. 一階邏輯
57. 統一 58. 語義
59.赫布蘭德宇宙
60. 健全性、完整性、一致性、可滿足性
61. 決議
62. 重訪赫布蘭德
63.作為搜索的證明
64. 一些證明策略
65. 非單調推理
66.真相維護系統
67. 基於規則的系統
68.純序言
69. 前向鏈接
70. 反向鏈接
71. 正向和反向鏈接之間的選擇
72. AND/OR 樹
73. 隱馬爾可夫模型
74. 貝葉斯網絡
75. 學習問題
76. 監督學習
77. 決策樹
78. 知識表示形式主義
79. 語義網絡
80. 語義網絡中的推理
81. 擴展語義網
82. 相框
83.槽作為對象
84. 解釋幀
85. 規劃概論
86. 解決問題與計劃
87. 基於邏輯的計劃
88. 規劃系統
89. 計劃作為搜索
90. 情境空間規划算法
91. 部分訂單計劃
92. 平面空間規划算法
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94. 簡單的襪子/鞋子示例
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Artificial Intelligence 資訊
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Variant
Arch
Version
DPI
14
2025年02月18日
Artificial Intelligence : AI
14.0
(14)
Requires Android: Android 7.0+
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Android 7.0+
160-640dpi
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2025年02月27日
Artificial Intelligence : AI
14.0
(14)
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Variant
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Version
DPI
12
2024年07月22日
Artificial Intelligence : AI
12.0
(12)
Requires Android: Android 7.0+
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Base APK: engg.hub.artificial.apk
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Android 7.0+
160-640dpi
12
2024年07月24日
Artificial Intelligence : AI
12.0
(12)
Requires Android: Android 7.0+
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Base APK: engg.hub.artificial.apk
Split APKs: config.ar, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxxhdpi, config.zh
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更新日期:
2025-10-07
最新版本:
17.0
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系統要求:
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