Artificial Intelligence : AI
7.4 87
v17.0 by Engineering Wale Baba
Artificial Intelligenceの詳細
Engineering Wale Babaからリリースされた『Artificial Intelligence』は教育アプリだ。apkfab.com/jpから『Artificial Intelligence』のファイルサイズ(APKサイズ)：13.52 MB、スクリーンショット、詳細情報などを確認できる。apkfab.com/jpではEngineering Wale Babaより配信したアプリを簡単に検索して見つけることができる。現在、Artificial Intelligence : AI appのダウンロードも基本プレイも無料だ。『Artificial Intelligence』のAndroid要件はAndroid 7.0+なので、ご注意ください。APKFabあるいはGooglePlayから『Artificial Intelligence : AI apk』の最新バージョンを高速、安全にダウンロードできる。APKFab.com/jpでは全てのAPK/XAPKファイルがオリジナルなものなので、高速、安全にダウンロードできる。
人工知能（AI）：
それはポケットエンジニアリングブックであり、あなたがこれを読むことができるところならどこでも。この本では、ほとんどのトピックをカバーし、図や表などで説明しています。
人工知能、オートマタ、リアルタイムシステム、ニューロファジーの600以上のトピックを詳細にカバーしています。トピックは5つのユニットに分かれています。
これは、インテリジェントな動作が可能なコンピューターとソフトウェアの作成に関する研究分野です。
このアプリは、人工知能（AI）を簡単に理解するためのハンドブックです。人工知能のトピックに関する142を詳細にカバーしています。
AI分野は学際的であり、コンピューターサイエンス、数学、心理学、言語学、哲学、神経科学、および人工心理学などの他の専門分野を含む、多くの科学と専門職が集結しています。
このアプリケーションでカバーされているトピックのいくつかは次のとおりです。
1.チューリングテスト
2.人工知能の紹介
3.AIの歴史
4.AIサイクル
5.知識表現
6.典型的なAIの問題
7.AIの限界
8.エージェントの紹介
9.エージェントのパフォーマンス
10.インテリジェントエージェント
11.知的エージェントの構造
12.エージェントプログラムの種類
13.目標ベースのエージェント
14.ユーティリティベースのエージェント
15.エージェントと環境
16.エージェントアーキテクチャ
17.ソリューションを検索する
18.状態空間
19.グラフ検索
20.一般的な検索アルゴリズム
21.情報に基づいていない検索戦略
22.幅優先探索
23.ヒューリスティック検索
24.帰納的学習問題の数学的定式化
25.検索ツリー
26.深さ優先探索
27.深さ優先探索のプロパティ
28.双方向検索
29.検索グラフ
30.情報に基づく検索戦略
31.情報に基づく検索の方法
32.欲張り検索
33.A*の許容性の証明
34.ヒューリスティックのプロパティ
35.反復-深化A*
36.その他のメモリ限定ヒューリスティック検索
37.N-クイーンズの例
38.敵対的検索
39.遺伝的アルゴリズム
40.ゲーム
41.ゲームにおける最適な決定
42.ミニマックスアルゴリズム
43.アルファベータプルーニング
44.バックトラック
45.一貫性主導のテクニック
46.パスの一貫性（K-一貫性）
47.先読み
48.命題論理
49.命題論理の構文
50.知識表現と推論
51.命題論理推論
52.命題の明確な条項
53.知識レベルのデバッグ
54.推論規則
55.健全性と完全性
56.一階述語論理
57.統一58.セマンティクス
59.ハーブランドユニバース
60.健全性、完全性、一貫性、充足可能性
61.解決策
62.ハーブランドの再考
63.検索としての証明
64.いくつかの証明戦略
65.非単調推論
66.真実の維持システム
67.ルールベースのシステム
68.純粋なプロローグ
69.前向き連鎖
70.後向き連鎖
71.前向き連鎖と後向き連鎖のどちらかを選択
72.および/またはツリー
73.隠れマルコフモデル
74.ベイジアンネットワーク
75.学習の問題
76.教師あり学習
77.ディシジョンツリー
78.知識表現形式
79.セマンティックネットワーク
80.セマンティックネットでの推論
81.セマンティックネットの拡張
82.フレーム
83.オブジェクトとしてのスロット
84.フレームの解釈
85.計画の概要
86.問題解決と計画
87.ロジックベースの計画
88.計画システム
89.検索としての計画
90.状況-空間計画アルゴリズム
91.部分注文計画
92.計画-空間計画アルゴリズム
93.サブプランステップのインターリーブと非インターリーブ
94.簡単な靴下/靴の例
95.確率的推論
96.確率論のレビュー
97.ベイジアンネットワークのセマンティクス
98.学習入門
99.学習システムの分類法
私たちに低い評価を与える代わりに、あなたの質問、問題を私たちにメールしてください、そして私たちに貴重な評価と提案を与えてください。そうすれば私たちは将来のアップデートのためにそれを考慮することができます。私たちはあなたのためにそれらを解決させていただきます。
それはポケットエンジニアリングブックであり、あなたがこれを読むことができるところならどこでも。この本では、ほとんどのトピックをカバーし、図や表などで説明しています。
人工知能、オートマタ、リアルタイムシステム、ニューロファジーの600以上のトピックを詳細にカバーしています。トピックは5つのユニットに分かれています。
これは、インテリジェントな動作が可能なコンピューターとソフトウェアの作成に関する研究分野です。
このアプリは、人工知能（AI）を簡単に理解するためのハンドブックです。人工知能のトピックに関する142を詳細にカバーしています。
AI分野は学際的であり、コンピューターサイエンス、数学、心理学、言語学、哲学、神経科学、および人工心理学などの他の専門分野を含む、多くの科学と専門職が集結しています。
このアプリケーションでカバーされているトピックのいくつかは次のとおりです。
1.チューリングテスト
2.人工知能の紹介
3.AIの歴史
4.AIサイクル
5.知識表現
6.典型的なAIの問題
7.AIの限界
8.エージェントの紹介
9.エージェントのパフォーマンス
10.インテリジェントエージェント
11.知的エージェントの構造
12.エージェントプログラムの種類
13.目標ベースのエージェント
14.ユーティリティベースのエージェント
15.エージェントと環境
16.エージェントアーキテクチャ
17.ソリューションを検索する
18.状態空間
19.グラフ検索
20.一般的な検索アルゴリズム
21.情報に基づいていない検索戦略
22.幅優先探索
23.ヒューリスティック検索
24.帰納的学習問題の数学的定式化
25.検索ツリー
26.深さ優先探索
27.深さ優先探索のプロパティ
28.双方向検索
29.検索グラフ
30.情報に基づく検索戦略
31.情報に基づく検索の方法
32.欲張り検索
33.A*の許容性の証明
34.ヒューリスティックのプロパティ
35.反復-深化A*
36.その他のメモリ限定ヒューリスティック検索
37.N-クイーンズの例
38.敵対的検索
39.遺伝的アルゴリズム
40.ゲーム
41.ゲームにおける最適な決定
42.ミニマックスアルゴリズム
43.アルファベータプルーニング
44.バックトラック
45.一貫性主導のテクニック
46.パスの一貫性（K-一貫性）
47.先読み
48.命題論理
49.命題論理の構文
50.知識表現と推論
51.命題論理推論
52.命題の明確な条項
53.知識レベルのデバッグ
54.推論規則
55.健全性と完全性
56.一階述語論理
57.統一58.セマンティクス
59.ハーブランドユニバース
60.健全性、完全性、一貫性、充足可能性
61.解決策
62.ハーブランドの再考
63.検索としての証明
64.いくつかの証明戦略
65.非単調推論
66.真実の維持システム
67.ルールベースのシステム
68.純粋なプロローグ
69.前向き連鎖
70.後向き連鎖
71.前向き連鎖と後向き連鎖のどちらかを選択
72.および/またはツリー
73.隠れマルコフモデル
74.ベイジアンネットワーク
75.学習の問題
76.教師あり学習
77.ディシジョンツリー
78.知識表現形式
79.セマンティックネットワーク
80.セマンティックネットでの推論
81.セマンティックネットの拡張
82.フレーム
83.オブジェクトとしてのスロット
84.フレームの解釈
85.計画の概要
86.問題解決と計画
87.ロジックベースの計画
88.計画システム
89.検索としての計画
90.状況-空間計画アルゴリズム
91.部分注文計画
92.計画-空間計画アルゴリズム
93.サブプランステップのインターリーブと非インターリーブ
94.簡単な靴下/靴の例
95.確率的推論
96.確率論のレビュー
97.ベイジアンネットワークのセマンティクス
98.学習入門
99.学習システムの分類法
私たちに低い評価を与える代わりに、あなたの質問、問題を私たちにメールしてください、そして私たちに貴重な評価と提案を与えてください。そうすれば私たちは将来のアップデートのためにそれを考慮することができます。私たちはあなたのためにそれらを解決させていただきます。
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Artificial Intelligence 特徴
バージョン履歴
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Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: f4ae1806860ff922df37df94c784bb7d7692668b
Size: 13.52 MB
Variant
Arch
Version
DPI
14
2025年02月18日
Artificial Intelligence : AI
14.0
(14)
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 461a6db2dc659adf76a82a981cad3548cfd0555a
Base APK: engg.hub.artificial.apk
Split APKs: config.en, config.fr, config.mdpi
Size: 13.39 MB
Android 7.0+
160-640dpi
14
2025年02月27日
Artificial Intelligence : AI
14.0
(14)
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 0ae16bb9afb0e99d89b4637487f4c0b1d956da1c
Base APK: engg.hub.artificial.apk
Split APKs: config.ar, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xhdpi, config.zh
Size: 7.94 MB
Android 7.0+
160-640dpi
Variant
Arch
Version
DPI
12
2024年07月22日
Artificial Intelligence : AI
12.0
(12)
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 0e3fcdaba6f6165712da013fd9ce797e88dcbf2c
Base APK: engg.hub.artificial.apk
Split APKs: config.en, config.fr, config.mdpi
Size: 12.89 MB
Android 7.0+
160-640dpi
12
2024年07月24日
Artificial Intelligence : AI
12.0
(12)
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: d93637afefe4c3ea1c96e61c6693a1995de47d62
Base APK: engg.hub.artificial.apk
Split APKs: config.ar, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxxhdpi, config.zh
Size: 7.92 MB
Android 7.0+
160-640dpi
Requires Android: Android 8.0+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: b5b993e6e13d3c89e8dcdfa9382e3ed6cdf92b06
Size: 5 MB
追加情報
パケージ名:
更新日:
2025-10-07
最新バージョン:
17.0
バージョンアップ申請:
で手に入れよう:
Android要件:
Android 7.0+
報告:
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