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The Driving For Dollars App

The Driving For Dollars App

5.6 5

v2.1.2 di Driving For Dollars App LLC

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Driving For Dollars

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Su Driving For Dollars

L'app rivoluzionaria per lo scouting di direct mailing immobiliare!
Se sai che il direct mail marketing è vitale per il successo della tua azienda e ti ritrovi a guidare i quartieri per trovare potenziali affari, allora l'app Driving For Dollars è per te. L'app D4D elimina tutto il lavoro necessario per determinare i proprietari di abitazione e dove possono essere spediti al fine di commercializzarli meglio attraverso la posta diretta.
Il termine "Driving For Dollars" è stato coniato nel mondo degli investimenti immobiliari, il che significa guidare i quartieri al fine di trovare affari redditizi per il tuo business. Abbiamo sviluppato questa app per gli investitori immobiliari cercando di trovare offerte, agenti immobiliari in cerca di annunci o commercianti che cercano di commercializzare le loro attività in determinati quartieri. Se il tuo obiettivo è guidare i quartieri e indirizzare il mercato della posta ai proprietari di case, questa app eliminerà tutto il lavoro di back-end di trovare chi è il proprietario della casa e dove inviare loro la posta. Per molti, questo significa eliminare le ore di lavoro o eliminare le spese per far svolgere questo lavoro a un dipendente.
L'app D4D è integrata con un importante fornitore di dati per fornirti le ultime informazioni pubbliche che cerchi e quindi esporta i tuoi elenchi in un foglio di calcolo Excel in modo da poter facilmente unire le tue lettere di marketing. L'interfaccia utente consente di pronunciare l'indirizzo nell'app, digitare un singolo indirizzo o rilasciare i pin su proprietà specifiche nella vista della mappa aerea.

Aggiornamento Driving For Dollars 2.1.2

Added new property data points. Here's a few of the new data points you'll now find on the property details screen and in export files:
* House year built
* Structure size/House Sq Ft.
* Number of bedrooms
* Number of bathrooms
* Lot size Sq Ft.
* Most recent previous sale amount
* Most recent previous sale date
* and more!