Group Emotion Recognition - De
1.0 1
v1.0 di Project Gita
Su Emotion Recognition
Questo progetto mira a classificare l'emozione percepita di un gruppo come Positivo , Neutro o negativo .
Il bisogno di riconoscimento delle emozioni
Quindi, prima di tutto, perché abbiamo bisogno del riconoscimento delle emozioni?
Il riconoscimento delle emozioni è importante -
- Migliorare l'esperienza dell'utente, come cliente, studente o come utente di un servizio generico.
- Può aiutare a migliorare i servizi senza la necessità di chiedere un feedback formale e continuo all'utente.
- Inoltre, l'utilizzo del riconoscimento automatico delle emozioni in sicurezza pubblica, assistenza sanitaria o tecnologia assistiva può migliorare significativamente la qualità della vita delle persone, consentendo loro di vivere in un ambiente più sicuro o riducendo l'impatto di disabilità o altre condizioni di salute. < / p>
Applicazioni di Riconoscimento di emozioni
Emotion Recognition ha applicazioni in crowd analytics, social media, marketing, rilevamento e riassunto degli eventi, sicurezza pubblica, interazione uomo-computer, sorveglianza della sicurezza digitale, analisi delle strade, recupero di immagini, ecc.
L'ascesa del riconoscimento di emozioni di gruppo
Il problema del riconoscimento delle emozioni per un gruppo di persone è stato studiato in modo meno approfondito, ma sta guadagnando popolarità a causa della massiccia quantità di dati disponibili sui siti di social networking contenenti immagini di gruppi di persone che partecipano a eventi sociali.
Sfide per il riconoscimento delle emozioni di gruppo
Il riconoscimento delle emozioni di gruppo è un problema impegnativo a causa di ostacoli come variazioni di posizione della testa e del corpo, occlusioni, condizioni di illuminazione variabili, variazione degli attori, varie impostazioni interne ed esterne e qualità dell'immagine.
Approccio
La nostra soluzione è un approccio basato su una pipeline che integra due moduli (che funzionano in parallelo): moduli bottom-up e top-down, basati sull'idea che l'emozione di un gruppo di persone può essere dedotta usando sia dal basso verso l'alto e approcci top-down.
- Il modulo bottom-up rileva ed estrae le singole facce presenti nel
immagine e li passa come input per un ensemble di Deep pre-addestrato
Reti neurali involutive (CNN).
- Simultaneamente, il modulo top-down rileva le etichette associate a
scena e li passa come input per una rete bayesiana (BN) che prevede
le probabilità di ogni classe.
- Nella pipeline finale, la categoria di emozioni di gruppo prevista dal basso verso l'alto
il modulo viene passato come input alla Bayesian Network nel modulo top-down
e si ottiene una previsione generale per l'immagine.
Aggiornamento Emotion Recognition 1.0
Group Emotion Recognition
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Caratteristiche Emotion Recognition
Versioni Precedenti
Altro
Requires Android: Android 4.4W+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 88966baaba79fc80689ac7f045f895b7c7308c4a
Size: 2.29 MB
What's New:
Group Emotion Recognition
Maggiori Informazioni
Nome Pacchetto:
Categoria:
Data Aggiornamento:
2019-07-18
Ultima Versione:
1.0
Aggiornamento Necessario:
Requisiti:
Android 4.4W+
Rapporto:
Sicuro da Scaricare
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