Data Science 101 - Machine Lea
8.1 59
v1.2 di Successcrazzy
Su Data Science 101
Data Science 101 è un app educativo per imparare algoritmi di apprendimento automatico. Grazie alla scienza dei dati e l'intelligenza artificiale, le nuove tecnologie stanno emergendo e c'è bisogno di una maggiore specializzazione in questo campo.
Questa applicazione è una guida per principianti per chi vuole studiare la scienza dei dati e rendere i propri modelli di apprendimento automatico.
Questa applicazione fornisce risorse di alta qualità per gli studenti a studiare algoritmi scientifici dei dati e di apprendimento automatico e fornisce anche il codice richiesto.
------------------
Caratteristiche:
------------------
1. Imparare vari algoritmi di apprendimento automatico:
un. Regressione lineare
b. k-means
c. KNN
d. SVM
e. naive Bayes
f. decision Trees
2. include il codice per lo sviluppo di modelli di vari algoritmi di apprendimento automatico in Python.
Diversi gruppi di dati vengono utilizzati per sviluppare modelli in modo che gli studenti possano capire quali algoritmi da usare.
3. Imparare a sviluppare vari progetti scientifici dati. Diversi progetti sono inclusi nella applicazione in modo che gli studenti possano in relazione i concetti con i problemi della vita reale.
Alcuni progetti includono:
un. sentiment analysis
b. Raschiare Web
c. il riconoscimento scritto a mano cifre
4. Imparare varie librerie scientifiche (Numpy, panda, Matplotlib).
Ci sono molti riferimenti disponibili, se gli studenti vogliono studiare alcuni concetti profondamente.
Scarica questa applicazione e iniziare ad imparare gratuitamente.
Se davvero, come questa applicazione poi condividerlo con i tuoi amici e dare una valutazione positiva.
Questa applicazione è una guida per principianti per chi vuole studiare la scienza dei dati e rendere i propri modelli di apprendimento automatico.
Questa applicazione fornisce risorse di alta qualità per gli studenti a studiare algoritmi scientifici dei dati e di apprendimento automatico e fornisce anche il codice richiesto.
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Caratteristiche:
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1. Imparare vari algoritmi di apprendimento automatico:
un. Regressione lineare
b. k-means
c. KNN
d. SVM
e. naive Bayes
f. decision Trees
2. include il codice per lo sviluppo di modelli di vari algoritmi di apprendimento automatico in Python.
Diversi gruppi di dati vengono utilizzati per sviluppare modelli in modo che gli studenti possano capire quali algoritmi da usare.
3. Imparare a sviluppare vari progetti scientifici dati. Diversi progetti sono inclusi nella applicazione in modo che gli studenti possano in relazione i concetti con i problemi della vita reale.
Alcuni progetti includono:
un. sentiment analysis
b. Raschiare Web
c. il riconoscimento scritto a mano cifre
4. Imparare varie librerie scientifiche (Numpy, panda, Matplotlib).
Ci sono molti riferimenti disponibili, se gli studenti vogliono studiare alcuni concetti profondamente.
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Aggiornamento Data Science 101 1.2
Bug FixesNew Algorithms added
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Caratteristiche Data Science 101
Versioni Precedenti
Altro
Requires Android: Android 4.0.3+
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: f3c54e1fb341dcae3ab480a56bba5f8626332db2
Size: 3.28 MB
What's New:
Bug Fixes
New Algorithms added
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Requires Android: Android 4.0.3+
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: 0555fe175028fa198bc19bea90e5e9722f5f5ec1
Size: 3.28 MB
What's New:
New Project Added
Bug fixes
Bug fixes
Requires Android: Android 4.0.3+
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: 5b9d2b9b0a01c534ec1ad319ba3c753d9906256f
Size: 3.28 MB
What's New:
1) New Project Added
2) Bug fixes
2) Bug fixes
Maggiori Informazioni
Nome Pacchetto:
Categoria:
Data Aggiornamento:
2018-02-03
Ultima Versione:
1.2
Aggiornamento Necessario:
Disponibile su:
Requisiti:
Android 4.0.3+
Rapporto:
Sicuro da Scaricare
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