CCE App
1.0 92
v1.4.2 di DAC&FW
Su Crop Cutting Experiment
Esperimenti di taglio delle colture o CCE, si riferiscono a un metodo di valutazione impiegato dai governi e dagli enti agricoli per stimare con precisione la resa di un raccolto o di una regione durante un dato ciclo di coltivazione, ed è conosciuto con nomi diversi in diverse regioni. Il metodo tradizionale di CCE si basa sul metodo della componente di resa in cui vengono selezionate località specifiche sulla base di un campionamento casuale dell'area totale oggetto di studio. Una volta selezionati gli appezzamenti, i prodotti di una sezione di questi appezzamenti vengono raccolti e analizzati per una serie di parametri come il peso della biomassa, il peso del grano, l'umidità e altri fattori indicativi. I dati raccolti da questo studio vengono estrapolati all'intera regione e forniscono una valutazione approssimativa della resa media dello stato o della regione oggetto di studio.
L'uso della tecnologia in agricoltura ha reso la pratica dell'agricoltura molto più prevedibile ed efficiente. Rispetto al metodo tradizionale di CCE basato sul campionamento casuale, l'uso di immagini satellitari e altri progressi tecnologici in questi esperimenti fornisce una selezione molto più accurata dei punti CCE e una stima tempestiva della resa. I punti CCE possono essere selezionati in modo intelligente dopo le dovute considerazioni sull'omogeneità e l'eterogeneità dei punti dati.
L'uso della tecnologia in agricoltura ha reso la pratica dell'agricoltura molto più prevedibile ed efficiente. Rispetto al metodo tradizionale di CCE basato sul campionamento casuale, l'uso di immagini satellitari e altri progressi tecnologici in questi esperimenti fornisce una selezione molto più accurata dei punti CCE e una stima tempestiva della resa. I punti CCE possono essere selezionati in modo intelligente dopo le dovute considerazioni sull'omogeneità e l'eterogeneità dei punti dati.
Aggiornamento Crop Cutting Experiment 1.4.2
Bug Fixes.
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Caratteristiche Crop Cutting Experiment
Versioni Precedenti
Altro
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 84e42f2dd029633ecfa52cd0e4bec51172dbae3f
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Bug Fixes.
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Entry of Survey No. either through manual-entry or randomization-logic
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Random generation of Survey/Khata Number in CCE Part-1.
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: 160-640dpi
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Size: 26.49 MB
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Minimum and maximum validation of green and dry weights.
Maggiori Informazioni
Nome Pacchetto:
Categoria:
Data Aggiornamento:
2026-06-16
Ultima Versione:
1.4.2
Aggiornamento Necessario:
Disponibile su:
Requisiti:
Android 7.0+
Rapporto:
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