MATS

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v2.0.0 por PharmAccess Foundation Nigeria

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Sobre MATS

Estima-se que mais de 70% dos casos de TB sejam perdidos anualmente na Nigéria devido a diagnósticos errados, notificação deficiente, acesso inadequado à saúde e ligações ineficientes entre centros de saúde. Essa lacuna é particularmente maior em crianças, pois 87% dos casos estimados de TB nessa faixa etária foram perdidos em 2016. Dentro das unidades de saúde, os pacientes com tosse de 2 semanas ou mais geralmente não são proativamente rastreados para TB, portanto, um diagnóstico errado às vezes é feito. A estrutura NTP existente fornece um sistema para documentar e relatar os pacientes do ponto de identificação como uma presunção até quando o tratamento é concluído, no entanto, não há nenhum método estruturado conhecido de capturar a triagem realizada no OPD. Por esse motivo, os pacientes não são encontrados ativamente e separados com segurança (estratégia FAST) para diagnóstico e tratamento. No segundo trimestre, o projeto de BMF que está sendo implementado pelo PAF e KNCV, identificou essa lacuna e projetou uma ferramenta baseada em papel para implementar a triagem ativa de pacientes no OPD. Esta atividade foi bem sucedida em aumentar o número de pacientes presumíveis identificados nas 60 instalações apoiadas, mas não sem os seus desafios. A documentação de pacientes rastreados era considerada incômoda, portanto, os dados geralmente não eram mantidos por mais de 3 meses; os papéis estavam desgastados ou sujos, o que às vezes resultava em perda de dados e, por último, havia disparidades entre o número de presuntivos escritos na ferramenta de triagem e os registros presuntivos. Em uma tentativa de resolver esses problemas, foi desenvolvido o aplicativo móvel para rastreamento de TB (MATS), que é um aplicativo baseado no Android desenvolvido pelo projeto para aumentar a eficiência e o processo de encaminhamento da triagem ativa na unidade para TB. Ele fornece informações em tempo real para provedores de DOT, equipe do projeto e parceiros de implementação por meio de um aplicativo da web de backend quando presuntivos são identificados no OPD.