Statistics Course: Learn Stats
1.0 4
v3.0.1 by Binary Tuts
關於 Statistics
Statistics（包名：com.binarytuts.statistics）開發者是Binary Tuts，Statistics的最新版本3.0.1更新時間為2026年10月26日。Statistics Course: Learn Stats的分類是教育。您可以查看Statistics Course: Learn Stats的開發者下的所有應用並找到Statistics Course: Learn Stats在安卓上的37個相似應用。目前這個應用免費。該應用可以從APKFab或Google Play下載到Android 7.0+。APKFab.com的所有APK/XAPK文檔都是原始文檔並且100%安全下載的資源。
《統計學》是一款完整的手機統計學入門課程：從描述資料和機率到信賴區間、假設檢定和迴歸分析，循序漸進地學習統計學。
課程包含 12 個章節，55 個主題，58 幅原創插圖，75 個例題和 156 道練習題，所有內容均以通俗易懂的語言呈現，並且可以離線學習。
每節課都先解釋概念，然後是公式，最後透過一個包含所有步驟的例題來講解。練習題的答案可以透過點擊查看，方便您在繼續學習之前檢查自己的掌握情況。
您將學到的內容
• 資料與抽樣：統計的定義、資料類型、抽樣方法（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣）、調查與樣本中的偏差、實驗與觀察性研究
• 資料圖表：頻數表和長條圖、直方圖、莖葉圖和點圖、累積頻數和累積頻率曲線、分佈形狀
• 中心和離散程度：平均數、中位數和眾數、極差、四分位數和四分位距、箱線圖和異常值、變異數和標準差、z 分數和百分位數、經驗法則和切比雪夫規則
• 機率：樣本空間與事件、機率規則、條件機率與獨立性、貝葉斯定理、排列與組合
• 離散分佈：隨機變數與期望值、二項分佈、泊松分佈與幾何分佈
• 連續分佈：常態分佈、標準常態分佈與 z 表、二項分佈的常態近似
抽樣分佈：平均數和比例的抽樣分佈，中心極限定理
• 信賴區間：平均數的 z 區間，t 分佈和 t 區間，比例的信賴區間，樣本容量的選擇
• 假設檢定：假設和檢定邏輯，p 值和顯著性，I 類錯誤和 II 類錯誤及功效，單樣本 z 檢定和 t 檢定，比例檢驗，雙樣本 t 檢驗，比較兩個比例，配對 t 檢定
• 卡方檢定與變異數分析：卡方適合度檢定，卡方獨立性檢驗，單因子變異數分析
• 相關與迴歸：散佈圖和相關性，最小平方法直線，殘差和 r²
• 公式與表格：公式表，標準常態分佈表，t 臨界值和卡方臨界值
特色
• 涵蓋 55 個主題的完整統計學課程：描述統計、機率論以及推論統計
• 58 張原始圖表：直方圖、箱線圖、累積頻率曲線、陰影區域的常態曲線、樹狀圖和維恩圖、抽樣分佈、置信區間和迴歸線
• 75 個包含所有步驟的例題
• 156 道練習題，點擊即可查看答案
• 根據分佈函數計算的統計表
• 顯示計算機和統計軟體的計算結果，方便您選擇合適的檢定方法並閱讀輸出結果
• 從主螢幕搜尋所有統計課程
• 深色模式
• 可離線使用，無需註冊帳號
• 提供 8 種語言版本：英語、西班牙語、葡萄牙語、法語、德語、阿拉伯語、印地語和印尼語
適用人群
• 正在學習統計學入門課程的大學生，專業不限：心理學、商業、生物學、護理學、社會科學或工程學
• 希望學習統計學的高中生統計學；AP統計學複習實用工具
• 適合任何想要了解報告、研究和新聞中平均值、誤差範圍和p值的人
《統計學》是一本獨立學習輔助教材。內容基於OpenStax《統計學入門》（第二版）、OpenIntro《統計學》（第四版）以及NIST/SEMATECH《統計方法電子手冊》。本書與任何考試機構、教材出版商或大學均無關聯。
課程包含 12 個章節，55 個主題，58 幅原創插圖，75 個例題和 156 道練習題，所有內容均以通俗易懂的語言呈現，並且可以離線學習。
每節課都先解釋概念，然後是公式，最後透過一個包含所有步驟的例題來講解。練習題的答案可以透過點擊查看，方便您在繼續學習之前檢查自己的掌握情況。
您將學到的內容
• 資料與抽樣：統計的定義、資料類型、抽樣方法（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣）、調查與樣本中的偏差、實驗與觀察性研究
• 資料圖表：頻數表和長條圖、直方圖、莖葉圖和點圖、累積頻數和累積頻率曲線、分佈形狀
• 中心和離散程度：平均數、中位數和眾數、極差、四分位數和四分位距、箱線圖和異常值、變異數和標準差、z 分數和百分位數、經驗法則和切比雪夫規則
• 機率：樣本空間與事件、機率規則、條件機率與獨立性、貝葉斯定理、排列與組合
• 離散分佈：隨機變數與期望值、二項分佈、泊松分佈與幾何分佈
• 連續分佈：常態分佈、標準常態分佈與 z 表、二項分佈的常態近似
抽樣分佈：平均數和比例的抽樣分佈，中心極限定理
• 信賴區間：平均數的 z 區間，t 分佈和 t 區間，比例的信賴區間，樣本容量的選擇
• 假設檢定：假設和檢定邏輯，p 值和顯著性，I 類錯誤和 II 類錯誤及功效，單樣本 z 檢定和 t 檢定，比例檢驗，雙樣本 t 檢驗，比較兩個比例，配對 t 檢定
• 卡方檢定與變異數分析：卡方適合度檢定，卡方獨立性檢驗，單因子變異數分析
• 相關與迴歸：散佈圖和相關性，最小平方法直線，殘差和 r²
• 公式與表格：公式表，標準常態分佈表，t 臨界值和卡方臨界值
特色
• 涵蓋 55 個主題的完整統計學課程：描述統計、機率論以及推論統計
• 58 張原始圖表：直方圖、箱線圖、累積頻率曲線、陰影區域的常態曲線、樹狀圖和維恩圖、抽樣分佈、置信區間和迴歸線
• 75 個包含所有步驟的例題
• 156 道練習題，點擊即可查看答案
• 根據分佈函數計算的統計表
• 顯示計算機和統計軟體的計算結果，方便您選擇合適的檢定方法並閱讀輸出結果
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• 可離線使用，無需註冊帳號
• 提供 8 種語言版本：英語、西班牙語、葡萄牙語、法語、德語、阿拉伯語、印地語和印尼語
適用人群
• 正在學習統計學入門課程的大學生，專業不限：心理學、商業、生物學、護理學、社會科學或工程學
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• 適合任何想要了解報告、研究和新聞中平均值、誤差範圍和p值的人
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Statistics 3.0.1 更新
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更新日期:
2026-10-26
最新版本:
3.0.1
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