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Statistics Formulas

Statistics Formulas

1.0 6

v2.0.2 by Edu Technologies

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Statistics Formulas

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關於 Statistics Formulas

Statistics Formulas（包名：com.edutechnologies.statisticsformulas）開發者是Edu Technologies，Statistics Formulas的最新版本2.0.2更新時間為2023年08月11日。Statistics Formulas的分類是教育。您可以查看Statistics Formulas的開發者下的所有應用並找到Statistics Formulas在安卓上的69個相似應用。目前這個應用免費。該應用可以從APKFab或Google Play下載到Android 5.0+。APKFab.com的所有APK/XAPK文檔都是原始文檔並且100%安全下載的資源。

統計公式
該應用程序列出了所有重要的統計公式。其對學生非常有用，以節省寶貴的時間。
這個程序包含以下公式：
標準偏差
幾何平均數
分組數據算術平均值
類區間算術平均值
均方根（RMS）/二次平均（QM）
相關的合作效率
回歸
調和平均數
標準誤差（SE）
變異係數
加權均值
排列與組合
正態概率
正態分佈
正態分佈的概率密度函數，標準正態分佈
二項分佈
負二項分佈
泊松分佈
超幾何分佈
貝葉斯統計分析
百分比/百分比誤差
偏態
T-測試
可能的元音重排
F-測試
單因素方差分析（方差分析）
偏態係數
人口置信區間
置信限平均
置信區間差異
Z-Score模型
標準Z評分樣品
Z測試統計，樣品
平均絕對偏差統計
百分等級（PR）統計
費舍爾（F）測試概率（P）值
Z評分為P值
對於T檢驗概率值
累積和（CUSUM）
中秋節和半四分位數
指數分佈
期望值E（X）
修剪/截取平均
國米四分位數（IQR）
R平方（確定係數）
樣本量
平均學分績點（GPA）
修正貝塞爾函數
測試版功能
不完全β函數
伽瑪功能
不完全γ函數
多元回歸（MLR）
高斯誤差（ERF）和餘誤差（ERFC）功能
威布爾概率分佈函數
趨勢線
貝塞爾積分函數
測試版功能的概率密度
雙伽瑪函數
漢克爾函數
黎卡提貝塞爾函數
球貝塞爾函數
球漢克爾函數
Beta分佈函數
柯西分佈
伽瑪分佈函數
拉普拉斯分佈
連續均勻分佈
韋伯累積分佈，概率密度
峰度和偏度統計
自相關
Ellipticgamma功能
逆/互惠Gamma分佈
LOG伽瑪分佈
PSI多伽瑪函數
友情伽瑪功能
Trigamma功能
均方誤差（MSE）
影響大小（r）和科恩（D）
效果大小
單因素方差矩陣
調和平均頻率
診斷測試後概率
協方差
多項分佈
瑞利分佈
Gumbel分佈的PDF，CDF
回歸截距置信區間
Cp和Cpk
事後電力統計分析
回歸係數置信區間
杜克HSD試驗意義
PP和PPK指數
比較錯誤 - 統計意義
II型/β錯誤
大數定律弱
圓形排列組合
等分
所需的樣本量
賠率比置信區間
相對風險置信區間
鈦83指數回歸方程
調和級數部分和
樣本比例的標準誤差
Tukeys事後HSD顯著性檢驗
樣本人群差異
諧波次數與共振頻率
調整後的R平方
Spearman秩相關係數
四分位差
幾何分佈
狄氏多項分佈
標準發布
平均差
量表的阿爾法可靠性
結合置換
排列與更換
奇數和偶數排列
相關矩陣
局外人
最佳點估計
排列組合計數有重
組合計數有重
矢量跨產品
柯爾莫哥洛夫斯米爾諾夫測試
概率切比雪夫規則/不等式定理
Cohen的κ指數值
實時時鐘
平均公式分組數據
圍繞靶T過程能力
這是專為快速訪問統計公式學生的應用程序。統計公式可記憶。因此，這裡是一個簡單的方法來指代他們和銳化您的統計技能。