Statistics Course: Learn Stats

«Статистика» — это полный вводный курс статистики на вашем телефоне: изучайте статистику шаг за шагом, от описания данных и вероятности до доверительных интервалов, проверки гипотез и регрессии.
55 тем в 12 разделах, 58 оригинальных рисунков, 75 примеров решения задач и 156 практических вопросов, все на простом языке и в автономном режиме.
В каждом уроке сначала объясняется идея, затем формула, а затем приводится пример решения задачи с пошаговым объяснением. Практические вопросы с возможностью проверки правильности ответов касанием позволяют проверить свои знания перед переходом к следующему уроку.
Что вы узнаете:
• Данные и выборка: что такое статистика, типы данных, методы выборки (простая случайная, стратифицированная, кластерная, систематическая), смещение в опросах и выборках, эксперименты и наблюдательные исследования
• Графики данных: частотные таблицы и столбчатые диаграммы, гистограммы, диаграммы «стебель-лист» и точечные диаграммы, кумулятивная частота и огивы, форма распределения
• Центр и разброс: среднее, медиана и мода, размах, квартили и межквартильный размах, диаграммы размаха и выбросы, дисперсия и стандартное отклонение, z-баллы и процентили, эмпирическое правило и правило Чебышева
• Вероятность: пространства элементарных исходов и события, правила вероятности, условная вероятность и независимость, теорема Байеса, перестановки и сочетания
• Дискретные распределения: случайные величины и математическое ожидание, биномиальное, пуассоновское и геометрическое распределения
• Непрерывные распределения: нормальное распределение, стандартное нормальное распределение и z-таблица, нормальная аппроксимация биномиального распределения
• Выборка Распределения: выборочное распределение среднего значения и доли, центральная предельная теорема
• Доверительные интервалы: z-интервалы для среднего значения, t-распределение и t-интервалы, интервалы для доли, выбор размера выборки
• Проверка гипотез: гипотезы и логика проверки, p-значения и значимость, ошибки I и II типа и мощность, одновыборочный z-тест и t-тест, проверка доли, двухвыборочный t-тест, сравнение двух долей, парный t-тест
• Критерий хи-квадрат и дисперсионный анализ: критерий согласия хи-квадрат, критерий независимости хи-квадрат, однофакторный дисперсионный анализ
• Корреляция и регрессия: диаграммы рассеяния и корреляция, линия наименьших квадратов, остатки и r²
• Формулы и таблицы: лист с формулами, таблица стандартного нормального распределения, критические значения t и критические значения хи-квадрат
Особенности
• Полный курс статистики по 55 темам: Описательная статистика, теория вероятности и выводная статистика
• 58 оригинальных иллюстраций: гистограммы, ящичные диаграммы, кумулятивные кривые, нормальные кривые с затененными областями, древовидные и диаграммы Венна, выборочные распределения, доверительные интервалы и линии регрессии
• 75 примеров с подробным описанием каждого шага
• 156 практических вопросов с ответами, которые можно увидеть одним касанием
• Статистические таблицы, вычисленные на основе функций распределения
• Показывает, что вычисляют калькуляторы и статистическое программное обеспечение, чтобы вы могли выбрать правильный тест и прочитать результат
• Поиск всех уроков по статистике с главного экрана
• Темный режим
• Работает в автономном режиме, учетная запись не требуется
• Доступно на 8 языках: английский, испанский, португальский, французский, немецкий, арабский, хинди и индонезийский
Для кого предназначено
• Студенты колледжей и университетов, изучающие вводный курс статистики, В любой области: психология, бизнес, биология, сестринское дело, социальные науки или инженерия
• Учащиеся старших классов, желающие изучить статистику; полезно при подготовке к экзамену AP Statistics
• Всем, кто хочет понять средние значения, погрешности и p-значения в отчетах, исследованиях и новостях
«Статистика» — это самостоятельное учебное пособие. Содержание основано на учебниках OpenStax Introductory Statistics (2-е издание), OpenIntro Statistics (4-е издание) и электронном справочнике NIST/SEMATECH по статистическим методам. Он не связан ни с одной экзаменационной комиссией, издательством учебников или университетом.

Обновление Statistics 3.0.1

Stability improvements.