R Programming - Project based

Вы узнаете, как программировать на R и как использовать R для эффективного анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить программное обеспечение, необходимое для среды статистического программирования, и описать общие концепции языка программирования, как они реализованы на языке статистики высокого уровня.
Это приложение охватывает практические вопросы статистических вычислений, включая программирование на R, чтение данных в R, доступ к пакетам R, запись функций R, отладку, профилирование кода R, а также организацию и комментирование кода R. Темы статистического анализа данных предоставят рабочие примеры.
В этом сила программирования R, его достаточно просто изучить на ходу. Все, что вам нужно, это данные и четкое намерение сделать вывод на основе анализа этих данных.
Фактически, R построен на основе языка программирования S, который изначально задумывался как язык программирования, который поможет студенту научиться программировать, играя с данными.
Программирование на R - Приложение Point Tutorials Point на основе проекта включает темы: -
Базовые руководства по программированию на R -
- Установка R
- R Studio IDE
- R Преимущества и недостатки
- Пакеты R
- Ключевые слова в программировании на R
- Операторы в R
- Функции R
- Струны в R
- Классы и объекты R и многое другое
Заявления R и циклы R -
- R if Заявление
- Заявление If-else
- R else if оператор
- Заявление о переключении R
- R следующее заявление
- Заявление R Break
- R для петли
- R повторять петлю
- R while loop и многое другое
Структуры данных в R -
- R Вектор
- Списки R
- Массивы R
- Матрица R
- Кадр данных R
- R-факторы и многое другое
Интерфейсы данных и визуализация данных
- Файлы R CSV
- Файл R Excel
- Двоичный файл R
- Файл R JSON
- Файл R XML
- База данных R
- Визуализация данных R
- Круговые диаграммы R
- Гистограммы R
- График R Box
- Гистограмма R
- Линейные графики R и многое другое
R Регрессия -
- Линейная регрессия
- R-множественная линейная регрессия
- R Логистическая регрессия
- Регрессия Пуассона R и др.
Статистика R -
- R Нормальное распределение
- Биномиальное распределение
- Классификация R
- Анализ временных рядов R
- R-Случайный лес
- Т-тест в R
- Тест хи-квадрат
- R v / s Python и др.
Программы R-практики -
R Интервью Вопросы и ответы -
Особенности приложения: -
это совершенно бесплатно.
Легко понять.
Приложение очень маленького размера.