Python Tutorial Learning App

Учебное пособие по Python — это бесплатное автономное приложение для изучения Python, которое упрощает изучение учебника по Python.
Изучите Python с более чем 1000 уроков Python («Учебник Python») с подробными объяснениями.
Это приложение для обучения Python научит вас не только программированию на Python, но и веб-разработке с программированием на Python, изучению Django с программированием на Python, изучению Pycharm, изучению CherryPy, изучению Flask, qpython, изучению Git, программам Python и многому другому, совершенно бесплатно с Python 3 Компилятор.
Это приложение для программирования на Python научит вас кодировать с помощью Python Programming («sololearn python / Be Pythonista»).
Основные преимущества приложения
(Что вы получаете бесплатно в этом продвинутом приложении для программирования на Python?)
1) Все учебники по Python (более 1000 руководств по всем технологиям Python)
2) Бесплатная сертификация для всех технологий Python.
3) Тематические примеры Python делают ваше обучение счастливым.
4) Ежедневный вызов Python для улучшения ваших навыков
5) Решенные мини-проекты опытным программистом помогают улучшить навыки
6) Викторина Python (легкая, средняя, ​​сложная), чтобы проверить себя
7) Вопросы на собеседовании по Python помогают получить новую работу
8) Встроенный компилятор Запустите свое программирование в приложении
9) Материалы Python для скачивания в один клик
Тема Wise Detail Содержание приложения приведено ниже
Список руководств по Python
 Базовый учебник
 PyCharm IDE
 Параллелизм Python
 Структура данных Python
 Юпитер
 ИИ с Python
 Глубокое обучение Python
 Python NumPy
 Наука о данных Python
 qpypython
 БиоПитон Прогресс
 Колба
 Сокет Python
 SQLite Python
 Python PostgreSQL
 ПиМонго
 ПиМайскл
 Питест
 Утверждение Python
 Python Селен
 Ткинтер
 Python GTK
 Питоновская колба
 Python GET/POST
 Бутылка питона
 Пикери
 Python для цикла
 Обратный Python
 Случайный модуль Python
 Перечисление Python
 Оператор Python Walrus
 Лямбда-функции Python
 Замыкания Python
 Декораторы Python
 Питоновская колба
 Карта Python
 Python в формате CSV
 Файл чтения Python
 Рассол питона
 Регулярные выражения Python
 Симплейсон Python
 Панды
 Python FTP
 Запросы Python
 Python Urllib3
 Питонская стрела
 Понимание списков Python
 Python любой и все
 Магические методы Python
 ПиКаир
 Создание словаря Python
 Язык Python
 Интерактивный Python
 Лексическая структура Python
 Типы данных Python
 Строки Python
 Списки Python
 Словари Python
 Операторы Python
 Ключевые слова Python
 Функции Python
 Файлы Python
 Python ООП
 Модули Python
 Пакеты Python
 Исключения Python
 Итераторы и генераторы Python
 Самоанализ Python
 Продвижение PyCairo
 PyQt
 Расширение PyQt
 WxPython
 Расширение WxPython
 PythonGTK
 PythonGTK Advance
 Ткинтер Адванс
 Писайд
 Расширение PySide
 Блокчейн
 Развитие блокчейна
 Киви
Список проектов Python
 «Крестики-нолики»
 Игра «Виселица»
 Проект калькулятора
 Конвертер валют
 Будильник с графическим интерфейсом
 Проект банкомата
 Система управления контактами
 Система управления студентами
 система управления отелем
Список категорий вопросов для интервью с Phython
 Основные вопросы интервью
 Вопросы для собеседования по программированию с графическим интерфейсом
 Вопросы для интервью с Джанго
 Numpy вопросы интервью
 Вопросы для интервью с Пандой
Список программ Python
 Базовая часть программ Python
 Программы массивов Python
 Программы условного оператора Python
 Программы Python Pattern
 Программы функций Python
 Программы даты и времени Python
 Математические программы Python
 Список программ Python
 Строковые программы Python
 Программы-словари Python
 Программы Python Set
 Рекурсивные программы Python
 Python без рекурсивных программ
 Программы Python Tuples
 Программы обработки файлов Python
 Программы ООП Python
 Программы поиска и сортировки Python
 Программа функций Python Lambada
Нет необходимости что-либо подключать к Интернету — просто нажмите УСТАНОВИТЬ, с которой вы хотите начать, и следуйте инструкциям. Удачи!

Обновление Learn Python Programming 1.20

Learn Complete Python Programming (App Cover 100+ Python Technologies)