Model Dermatol – Болезнь кожи
9.5 472
v16.8.11 по Iderma
О Model Dermatology
Искусственный интеллект сканирует предоставленную фотографию и мгновенно помогает определить проблему с кожей. ИИ предоставляет соответствующую медицинскую информацию о заболеваниях кожи (например, высыпаниях, бородавках, крапивнице) и о кожном раке (например, меланоме).
◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.
🞹 Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Отказ от ответственности
- Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
- Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
- Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.
◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.
🞹 Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Отказ от ответственности
- Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
- Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
- Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.
Читать далее
Особенности Model Dermatology
Предыдущие Версии
Больше
Variant
Arch
Version
DPI
16811
June 29, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.11
(16811)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 5c56d26432ef4dcf3812c7ad39fd32473ee541b8
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 19.52 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16811
June 29, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.11
(16811)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 56fbc5db2e2c1609b726ee9435b637f6bd10c5ad
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 22.79 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: a13bab3bc7408178580a0b60566f5aa939d143a4
Size: 23.15 MB
Variant
Arch
Version
DPI
16805
June 28, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.05
(16805)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: f7d2b3213446b14930f7cc6c75882c2c9905fee8
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 22.25 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
16805
June 28, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.05
(16805)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 8a40825299cf3bfe53b2565570d03e9c8b0a7530
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 18.98 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
16712
June 21, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.7.12
(16712)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 965f1cc846ae8d992dd204bd76df80fdac5031e4
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 18.96 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16712
June 21, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.7.12
(16712)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 3492edd9c352fb10e5fd7f13286d33dac375c014
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 22.23 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Больше Информации
Имя пакета:
Категория:
Дата обновления:
2026-06-29
Последняя Версия:
16.8.11
Требуется обновление:
Доступно на:
Требования:
Android 7.0+
Пожаловаться:
Безопасно для скачивания
APKFab.com и ссылка для скачивания этого приложения на 100% безопасны. Все ссылки для загрузки приложений, перечисленных на APKFab.com, получены из Google Play Store или предоставлены пользователями. Для приложения из Google Play Store APKFab.com не будет вносить в него никаких изменений. Для приложения, предоставленного пользователями, APKFab.com проверит безопасность его подписи APK перед его выпуском на нашем сайте.