Model Dermatol – Болезнь кожи
9.3 481
v16.8.62 по Iderma
О Model Dermatology
Искусственный интеллект сканирует предоставленную фотографию и мгновенно помогает определить проблему с кожей. ИИ предоставляет соответствующую медицинскую информацию о заболеваниях кожи (например, высыпаниях, бородавках, крапивнице) и о кожном раке (например, меланоме).
◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.
🞹 Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Отказ от ответственности
- Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
- Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
- Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.
◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.
🞹 Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Отказ от ответственности
- Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
- Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
- Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.
Читать далее
Особенности Model Dermatology
Предыдущие Версии
Больше
Variant
Arch
Version
DPI
16862
July 29, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.62
(16862)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: fd72551866b572cba2868b4cf2f7a72b6f1f2a0e
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 27.1 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16862
July 31, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.62
(16862)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 6ba31ebe8f00fad28dab5c48635c4e7ac343a2f4
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 30.37 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
16852
July 21, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.52
(16852)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 6aadd685e9396a59d13ac9f6d609f4beae91f238
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 27.1 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16852
July 21, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.52
(16852)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: a7d36a40fb3e697d4858172bdcbf26ce0ca9009f
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 30.37 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
16850
July 17, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.50
(16850)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 8a742e0fc0c30aff312a0b5c11df0b262e21619d
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 27.1 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16850
July 17, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.50
(16850)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: a15fce663b095b7afd92d571acac71fe259c33b7
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 30.37 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
16843
July 15, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.43
(16843)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: cdde958eb43d6b73640e49a31f74ac888faba6c9
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 28.83 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16843
July 15, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.8.43
(16843)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 65984aa85daf67421b0de71a92bd26ab57240f5c
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 32.1 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Больше Информации
Имя пакета:
Категория:
Дата обновления:
2026-07-31
Последняя Версия:
16.8.62
Требуется обновление:
Доступно на:
Требования:
Android 7.0+
Пожаловаться:
Безопасно для скачивания
APKFab.com и ссылка для скачивания этого приложения на 100% безопасны. Все ссылки для загрузки приложений, перечисленных на APKFab.com, получены из Google Play Store или предоставлены пользователями. Для приложения из Google Play Store APKFab.com не будет вносить в него никаких изменений. Для приложения, предоставленного пользователями, APKFab.com проверит безопасность его подписи APK перед его выпуском на нашем сайте.