Model Dermatol – Болезнь кожи
9.5 458
v16.6.33 по Iderma
О Model Dermatology
Искусственный интеллект сканирует предоставленную фотографию и мгновенно помогает определить проблему с кожей. ИИ предоставляет соответствующую медицинскую информацию о заболеваниях кожи (например, высыпаниях, бородавках, крапивнице) и о кожном раке (например, меланоме).
◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.
🞹 Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Отказ от ответственности
- Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
- Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
- Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.
◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.
🞹 Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Отказ от ответственности
- Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
- Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
- Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.
Читать далее
Особенности Model Dermatology
Предыдущие Версии
Больше
Variant
Arch
Version
DPI
16633
May 6, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.6.33
(16633)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: f7009fd46dca77dee4a8cb6ec9352725c23136b6
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 19 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16633
May 6, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.6.33
(16633)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 1c27c2fde8400c2d7fce845c42212bbed089d1a4
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 22.27 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
16631
May 2, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.6.31
(16631)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 488b071090f9380c462fc120016a43de9878e7dc
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.arm64_v8a, config.en, config.fr, config.mdpi
Size: 22.62 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16631
May 3, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.6.31
(16631)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 90905cabe0d8441109ee86d3afa99f8182eac91f
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 19 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16631
May 3, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.6.31
(16631)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 5e70fb1ed8b7fefe43868fd430b80a42a642d57a
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 22.27 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Variant
Arch
Version
DPI
16609
April 25, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.6.09
(16609)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: f87df6667aeeeea73a413eb32dcc2a5d061b0de6
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxhdpi, config.zh
Size: 18.99 MB
arm64-v8a
Android 7.0+
nodpi
16609
April 25, 2026
Model Dermatol – Болезнь кожи
16.6.09
(16609)
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: nodpi
SHA1: ae9ee74037a84a06310e5a3adc42d98b65264d34
Base APK: com.phonegap.whichderm.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.mdpi, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.zh
Size: 22.26 MB
armeabi-v7a
Android 7.0+
nodpi
Requires Android: Android 7.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: nodpi
SHA1: 58d3b3f2e42f9ddbdaf0869557bcb07902933050
Size: 22.61 MB
Больше Информации
Имя пакета:
Категория:
Дата обновления:
2026-05-06
Последняя Версия:
16.6.33
Требуется обновление:
Доступно на:
Требования:
Android 7.0+
Пожаловаться:
Безопасно для скачивания
APKFab.com и ссылка для скачивания этого приложения на 100% безопасны. Все ссылки для загрузки приложений, перечисленных на APKFab.com, получены из Google Play Store или предоставлены пользователями. Для приложения из Google Play Store APKFab.com не будет вносить в него никаких изменений. Для приложения, предоставленного пользователями, APKFab.com проверит безопасность его подписи APK перед его выпуском на нашем сайте.