Artificial Intelligence (AI)
7.3 41
v3.0.0 по SkedSoft
- Главная
- Приложения
- Образование
- Artificial Intelligence (AI)
О Artificial Intelligence(AI)
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди, и имитировать их действия. Термин может также применяться к любой машине, которая проявляет черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, в которой особое внимание уделяется созданию интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди. Процессы включают обучение, рассуждение и самокоррекцию. ИИ достигается путем изучения того, как мозг человека думает, и как люди учатся, решают и работают, пытаясь решить проблему.
Узнайте, как создавать интеллектуальные приложения, основанные на изображениях, тексте и данных временных рядов. Он широко используется во многих областях, таких как поисковые системы, распознавание изображений, робототехника, финансы и так далее. Вы узнаете о различных алгоритмах, которые можно использовать для создания приложений искусственного интеллекта.
Что для тебя?
- Введение в искусственный интеллект и интеллектуальные агенты, история искусственного интеллекта
- Создание интеллектуальных агентов (поиск, игры, логика, проблемы удовлетворения ограничений)
- Алгоритмы машинного обучения
- Приложения AI (обработка естественного языка, робототехника / зрение, понимание языка)
Содержание приложения
1) Введение в AI
- Тест Тьюринга
- история искусственного интеллекта
- Типичная проблема искусственного интеллекта
- Цикл искусственного интеллекта
2) Решение проблем подхода ИИ
- Государственное пространство
- Поиск по графику
- Поиск
- Общий поиск
- Генетический алгоритм
- Поиск в ширину
- Поиск глубины
- эвристический поиск
- игры
- возвращение
- минимаксный алгоритм
- Неинформированный поиск
- образец N-Queen
- Оптимальное решение
- Доказательство приемлемости
- Дерево поиска
- альфа-бета-обрезка
- Смотреть вперед
- Итеративное углубление
- Жадный поиск
- График поиска
- Информированный поиск
- Двунаправленный поиск
- Согласованность
- состязательный поиск
- последовательность пути
- метод информирования
- Другая память ограничена
- Свойства глубины
3) Знание и рассуждение
- Логика высказываний
- правило вывода
- Скрытая Марковская Модель
- Байесовские сети
- Передняя цепочка
- логика первого порядка
- И / ИЛИ Деревья
- семантика
- Уровень знаний
- Системы на основе правил
- Чистый Pro-log
- объединение
- Herbrand Universe
- крепость
- Немонотонный
4) Действовать логично и учиться
- Усиленное обучение
- семантика байесовской
- контролируемое обучение
- вопрос обучения
- Семантические сети
- Нейронная сеть
- Родная байесовская модель
- Искусственный Нейронный
- вероятностный
- Рамки
- Обрезка деревьев решений
- персептрон
- Статистическое обучение
- Исключение кандидатов
- обратное распространение
- без присмотра
- Таксономия обучения
- Расширение семантики
- многослойный
- Функции расщепления
- Чередование и неперемежение подплана
- Планирование как поиск
- Общая форма алгоритма ЭМ
5) Общение, восприятие и действие
- алгоритм регрессии
- естественный язык
- Алгоритм кластеризации
- Статистический алгоритм
- Распознавание образов
- Использование и применение
- двусмысленность
- Шаги по языку
Эти пять модулей содержат 142 темы, и, прочитав все, вы будете достаточно хороши, чтобы спроектировать систему с использованием таких языков, как R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS и т. Д.
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди, и имитировать их действия. Термин может также применяться к любой машине, которая проявляет черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, в которой особое внимание уделяется созданию интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди. Процессы включают обучение, рассуждение и самокоррекцию. ИИ достигается путем изучения того, как мозг человека думает, и как люди учатся, решают и работают, пытаясь решить проблему.
Узнайте, как создавать интеллектуальные приложения, основанные на изображениях, тексте и данных временных рядов. Он широко используется во многих областях, таких как поисковые системы, распознавание изображений, робототехника, финансы и так далее. Вы узнаете о различных алгоритмах, которые можно использовать для создания приложений искусственного интеллекта.
Что для тебя?
- Введение в искусственный интеллект и интеллектуальные агенты, история искусственного интеллекта
- Создание интеллектуальных агентов (поиск, игры, логика, проблемы удовлетворения ограничений)
- Алгоритмы машинного обучения
- Приложения AI (обработка естественного языка, робототехника / зрение, понимание языка)
Содержание приложения
1) Введение в AI
- Тест Тьюринга
- история искусственного интеллекта
- Типичная проблема искусственного интеллекта
- Цикл искусственного интеллекта
2) Решение проблем подхода ИИ
- Государственное пространство
- Поиск по графику
- Поиск
- Общий поиск
- Генетический алгоритм
- Поиск в ширину
- Поиск глубины
- эвристический поиск
- игры
- возвращение
- минимаксный алгоритм
- Неинформированный поиск
- образец N-Queen
- Оптимальное решение
- Доказательство приемлемости
- Дерево поиска
- альфа-бета-обрезка
- Смотреть вперед
- Итеративное углубление
- Жадный поиск
- График поиска
- Информированный поиск
- Двунаправленный поиск
- Согласованность
- состязательный поиск
- последовательность пути
- метод информирования
- Другая память ограничена
- Свойства глубины
3) Знание и рассуждение
- Логика высказываний
- правило вывода
- Скрытая Марковская Модель
- Байесовские сети
- Передняя цепочка
- логика первого порядка
- И / ИЛИ Деревья
- семантика
- Уровень знаний
- Системы на основе правил
- Чистый Pro-log
- объединение
- Herbrand Universe
- крепость
- Немонотонный
4) Действовать логично и учиться
- Усиленное обучение
- семантика байесовской
- контролируемое обучение
- вопрос обучения
- Семантические сети
- Нейронная сеть
- Родная байесовская модель
- Искусственный Нейронный
- вероятностный
- Рамки
- Обрезка деревьев решений
- персептрон
- Статистическое обучение
- Исключение кандидатов
- обратное распространение
- без присмотра
- Таксономия обучения
- Расширение семантики
- многослойный
- Функции расщепления
- Чередование и неперемежение подплана
- Планирование как поиск
- Общая форма алгоритма ЭМ
5) Общение, восприятие и действие
- алгоритм регрессии
- естественный язык
- Алгоритм кластеризации
- Статистический алгоритм
- Распознавание образов
- Использование и применение
- двусмысленность
- Шаги по языку
Эти пять модулей содержат 142 темы, и, прочитав все, вы будете достаточно хороши, чтобы спроектировать систему с использованием таких языков, как R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS и т. Д.
Обновление Artificial Intelligence(AI) 3.0.0
☞ New reading UI which allows seamless reading.☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience
Читать далее
Особенности Artificial Intelligence(AI)
Предыдущие Версии Больше
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
APK
June 22, 2020
13.21 MB
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, mips, mips64, x86, x86_64
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: 1d69b9a3ddcf6a32dc4eb2e038b4e749019708a2
Size: 13.21 MB
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
XAPK
APKs
June 23, 2020
13.35 MB
Variant
Arch
Version
DPI
Artificial Intelligence (AI)
2.2.0
APK
March 11, 2024
9.38 MB
Requires Android: Android 4.1+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: cdebb9fe6096e8bc13759bce99186ed516ad7c7d
Size: 9.38 MB
Artificial Intelligence (AI)
2.2.0
XAPK
APKs
April 21, 2020
9.83 MB
Requires Android: Android 4.1+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: b22639af34b29279e1700cfb06bfd359a9179052
Size: 9.83 MB
Больше Информации
Имя пакета:
Категория:
Дата обновления:
2020-06-18
Последняя Версия:
3.0.0
Требуется обновление:
Доступно на:
Требования:
Android 5.0+
Пожаловаться:
Вам также может понравиться
Duolingo: изучай языки
Самое популярное в мире приложение для изучения иностранных языков.
9.5 1M+
Brainly – Homework Math Solver
Quick Math Helper & Science Solutions | Get Homework Answers for School Doubts
8.9 256K+
Google Classroom
Работайте в Классе и выполняйте задания с любого устройства.
4.9 185K+
Приложения разработчика
Больше
