WhatDog

WhatDog(Alpha) (Paketname: com.omegadevs.whatdog) wird von Arjun Sunil entwickelt und die neueste Version von WhatDog 1.0 wurde am 9. Juli 2017 aktualisiert. WhatDog liegt in der Kategorie von Bücher & Nachschlagewerke. Sie können alle Apps von dem Entwickler der WhatDog durchsuchen und 39 alternative Apps zu WhatDog auf Android finden. Derzeit ist diese APP kostenlos. Diese App kann auf Android 5.0+ auf APKFab oder Google Play heruntergeladen werden. Alle APK/XAPK Dateien auf APKFab.com sind original und 100% sicher, schnell herunterzuladen.

WhatDog informiert Sie in Echtzeit über die Art des Hundes und wie sicher er mit fortschrittlichen Technologien für maschinelles Lernen und Bilderkennung ist.
Alles geschieht in Echtzeit auf dem Gerät, nichts wird jemals an einen Server gesendet.
Seien Sie also versichert, Ihre Daten sind bei Ihnen sicher.
Wenn Sie eine Rasse haben, die nicht erkannt wird, senden Sie mir ein paar Fotos und ich trainiere die App, um Ihre Rasse zu erkennen, vorausgesetzt, es handelt sich um eine Rasse.
Für die Ausführung der App sind Kameraberechtigungen und Dateizugriffsberechtigungen erforderlich, sodass sie ohne diese nicht ordnungsgemäß funktionieren würde.
Unterstützte Arten:
Affenpinscher
afghanischer Hund
Afrikanischer Jagdhund
airedale
Amerikanischer Staffordshire Terrier
Appenzeller
Australian Terrier
basenji
Bassett
Beagle
Bedlington-Terrier
Berner Sennenhund
schwarz-brauner Coonhound
blenheim spaniel
Bluthund
Bluetick
Border Collie
Grenzterrier
Barsoi
Boston-Stier
Bouvier des Flandres
Boxer
Brabancon Griffon
briard
Bretagne Spaniel
Bulldogge
Steinhaufen
Strickjacke
Chesapeake Bay Retriever
Chihuahua
chow
kletterer
Cocker Spaniel
Collie
lockig beschichteter Retriever
Dandie Dinmont
dhole
Dingo
Dobermann
englischer Foxhound
englischer Setzer
englischer Springer
entlebucher
Eskimohund
Flachbeschichteter Retriever
Französische Bulldogge
Deutscher Schäferhund
deutscher kurzhaariger zeiger
Riesenschnauzer
Golden Retriever
Gordon Setter
Deutsche Dogge
tolle Pyrenäen
größerer schweizer sennenhund
groenendael
ibizenkischer Hund
Irish Setter
irischer Terrier
Irish Water Spaniel
Irischer Wolfshund
italienischer Windhund
japanischer Spaniel
keeshond
Kelpie
Kerry Blue Terrier
komondor
kuvasz
Labrador Retriever
Lakeland-Terrier
leonberg
lhasa
malamute
malinois
maltesischer Hund
mexikanisch haarlos
Zwergpinscher
Zwergpudel
Zwergschnauzer
Neufundland
Norfolk-Terrier
norwegischer Elchhund
Norwichterrier
alter englischer schäferhund
Otterhund
Papillon
Pekinese
Pembroke
pommersche
Mops
roter Knochen
Rhodesian Ridgeback
Rottweiler
St. Bernhard
saluki
Samojede
schipperke
Scotch-Terrier
schottischer Hirsch
Sealyham-Terrier
Shetland Schäferhund
Shih Tzu
Sibirischer Husky
seidiger Terrier
weicher Wheaten Terrier
Staffordshire bull terrier
Standardpudel
Standardschnauzer
Sussex Spaniel
tibetischer Mastiff
tibetischer Terrier
Zwergpudel
Spielzeugterrier
vizsla
Wanderhund
Weimaraner
Welsh Springer Spaniel
West Highland White Terrier
Whippet
drahthaariger Foxterrier
Yorkshire-Terrier
PSA: Nur reinrassige Hunde funktionieren richtig.
Derzeit werden 120 Arten unterstützt, daher ist die App-Größe ziemlich groß und basiert auf dem auf Github verfügbaren Tensorflow-Beispiel.
Credits:
Icons von Freepik
von http://www.flaticon.com
lizenziert unter Creative Commons BY 3.0
Datensatzreferenz
Primär:
Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao und Li Fei-Fei. Neuartiger Datensatz für Fine-Grained Image Categorization.First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization (FGVC), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011.
Sekundär:
J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li und L. Fei-Fei, ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database. IEEE Computer Vision und Mustererkennung (CVPR), 2009.

WhatDog(Alpha) 1.0 Update

Initial release