Model Dermatol – Hautkrankheit
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v14.3.23 von IDerma
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Über Model Dermatology
Model Dermatology (Paketname: com.phonegap.whichderm) wird von IDerma entwickelt und die neueste Version von Model Dermatol – Hautkrankheit 14.3.23 wurde am 25. April 2024 aktualisiert. Model Dermatol – Hautkrankheit liegt in der Kategorie von Medizin. Sie können alle Apps von dem Entwickler der Model Dermatol – Hautkrankheit durchsuchen und 164 alternative Apps zu Model Dermatol – Hautkrankheit auf Android finden. Derzeit ist diese APP kostenlos. Diese App kann auf Android 7.0+ auf APKFab oder Google Play heruntergeladen werden. Alle APK/XAPK Dateien auf APKFab.com sind original und 100% sicher, schnell herunterzuladen.
Künstliche Intelligenz scannt das bereitgestellte Foto und hilft sofort bei der Identifizierung Ihres Hautproblems. Die KI liefert relevante medizinische Informationen zu Hauterkrankungen (wie z.B. Hautausschlag, Warzen, Nesselsucht) und Hautkrebs (wie z.B. Melanom).
◉ Machen Sie Hautfotos und reichen Sie sie ein. Die zugeschnittenen Bilder werden übertragen, aber wir speichern Ihre Daten nicht.
◉ Die KI stellt Links zu Websites bereit, die die relevanten Anzeichen und Symptome von Hautkrankheiten und Hautkrebs (z.B. Melanom) beschreiben.
◉ Der Algorithmus kann Bilder von 186 Hautkrankheiten klassifizieren, einschließlich häufig vorkommender Arten von Hauterkrankungen (z.B. atopische Dermatitis, Urtikaria, Ekzeme, Psoriasis, Akne, Rosacea, Onychomykose, Melanom, Nävus).
◉ Die Nutzung des Algorithmus ist kostenlos und es werden insgesamt 104 Sprachen unterstützt.
🞹 Veröffentlichung
Wir verwenden den „Model Dermatology“-Algorithmus. Die Leistung des Klassifikators wurde in mehreren renommierten medizinischen Fachzeitschriften veröffentlicht.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Haftungsausschluss
- Bitte konsultieren Sie vor der Verwendung dieser App und vor der Entscheidung über medizinische Maßnahmen einen Arzt.
- Eine Diagnose von Hautkrebs oder Hauterkrankungen, die ausschließlich auf klinischen Bildern basiert, kann bis zu 10% der Fälle übersehen. Daher kann diese App eine Standardbehandlung (persönliche Untersuchung) nicht ersetzen.
- Die Vorhersage des Algorithmus ist keine endgültige Diagnose von Hautkrebs oder Hauterkrankungen. Sie dient lediglich der Bereitstellung personalisierter medizinischer Informationen zur Referenz.
◉ Machen Sie Hautfotos und reichen Sie sie ein. Die zugeschnittenen Bilder werden übertragen, aber wir speichern Ihre Daten nicht.
◉ Die KI stellt Links zu Websites bereit, die die relevanten Anzeichen und Symptome von Hautkrankheiten und Hautkrebs (z.B. Melanom) beschreiben.
◉ Der Algorithmus kann Bilder von 186 Hautkrankheiten klassifizieren, einschließlich häufig vorkommender Arten von Hauterkrankungen (z.B. atopische Dermatitis, Urtikaria, Ekzeme, Psoriasis, Akne, Rosacea, Onychomykose, Melanom, Nävus).
◉ Die Nutzung des Algorithmus ist kostenlos und es werden insgesamt 104 Sprachen unterstützt.
🞹 Veröffentlichung
Wir verwenden den „Model Dermatology“-Algorithmus. Die Leistung des Klassifikators wurde in mehreren renommierten medizinischen Fachzeitschriften veröffentlicht.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Haftungsausschluss
- Bitte konsultieren Sie vor der Verwendung dieser App und vor der Entscheidung über medizinische Maßnahmen einen Arzt.
- Eine Diagnose von Hautkrebs oder Hauterkrankungen, die ausschließlich auf klinischen Bildern basiert, kann bis zu 10% der Fälle übersehen. Daher kann diese App eine Standardbehandlung (persönliche Untersuchung) nicht ersetzen.
- Die Vorhersage des Algorithmus ist keine endgültige Diagnose von Hautkrebs oder Hauterkrankungen. Sie dient lediglich der Bereitstellung personalisierter medizinischer Informationen zur Referenz.
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Model Dermatology Besonderheiten
Frühere Versionen Mehr
Model Dermatol – Hautkrankheit
14.3.23
APK
1. Mai 2024
15.12 MB
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: nodpi
SHA1: 1ffce8e968276a64cd31608c32ba9212cba2b7b2
Size: 15.12 MB
Model Dermatol – Hautkrankheit
14.3.05
XAPK
APKs
25. April 2024
15.28 MB
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: nodpi
SHA1: 9e77dc50ff6908c995360c2247176ac69075dcd4
Size: 15.28 MB
Model Dermatol – Hautkrankheit
14.2.61
APK
14. April 2024
15.15 MB
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: nodpi
SHA1: 11db73c905093bff305f0a894fb3c85b0b91872f
Size: 15.15 MB
Model Dermatol – Hautkrankheit
14.2.51
APK
2. März 2024
15 MB
Requires Android: Android 7.0+
Screen DPI: nodpi
SHA1: 220da3630eb6f72085f683d898ded096e30e9fc0
Size: 15 MB
Mehr Information
Paketnamen:
Aktualisierungsdatum:
2024-04-25
Letzte Version:
14.3.23
Update brauchen:
Erwerben:
Anforderungen:
Android 7.0+
Meldung:
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