Face Recognition
5.4 18
v1.5.1 von Qualeams
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Über Face Recognition
Face Recognition (Paketname: ch.zhaw.facerecognition) wird von Qualeams entwickelt und die neueste Version von Face Recognition 1.5.1 wurde am 26. Mai 2017 aktualisiert. Face Recognition liegt in der Kategorie von Software & Demos. Sie können alle Apps von dem Entwickler der Face Recognition durchsuchen und 35 alternative Apps zu Face Recognition auf Android finden. Derzeit ist diese APP kostenlos. Diese App kann auf Android 5.0+ auf APKFab oder Google Play heruntergeladen werden. Alle APK/XAPK Dateien auf APKFab.com sind original und 100% sicher, schnell herunterzuladen.
Gesichtserkennung kann für verschiedene Gesichtserkennungsverfahren, einschließlich der neuronalen Netze mit TensorFlow und Caffe als Test-Framework verwendet werden.
Es umfasst folgende Vorverarbeitungsalgorithmen:
- Graustufen
- Crop
- Augen Ausrichtung
- Gamma-Korrektur
- Differenz der Mittelwerte
- Canny-Filter
- Lokale Binärmuster
- Histogramm Equalization (kann nur verwendet werden, wenn Graustufen auch verwendet wird)
- Größe ändern
Sie können aus den folgenden Merkmalsextraktion und Klassifikationsmethoden wählen:
- Eigengesichter mit Nearest Neighbor
- Bild umformen mit Support Vector Machine
- TensorFlow mit SVM oder KNN
- Caffe mit SVM oder KNN
Das Handbuch finden sich hier https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md
Im Moment nur armeabi-V7A Geräte und aufwärts unterstützt.
Für die beste Erfahrung in Erkennungsmodus drehen Sie das Gerät nach links.
_______________________________________________________________
TensorFlow:
Wenn Sie das Tensorflow Inception5h Modell verwenden möchten, laden Sie es von hier:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
Dann kopieren Sie die Datei "tensorflow_inception_graph.pb" auf "/ sdcard / Bilder / facerecognition / data / TensorFlow"
Verwenden Sie diese Standardeinstellungen für einen Start:
Anzahl der Klassen: 1001 (nicht relevant, da wir verwenden, um die letzte Schicht nicht)
Eingabegröße: 224
Bild Mittelwert: 128
Ausgabegröße: 1024
Eingangsschicht: Eingabe
Ausgangslage: avgpool0
Modelldatei: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
Wenn Sie das VGG Gesicht Descriptor Modell verwenden möchten, laden Sie es von hier:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
Achtung: Dieses Modell wird nur auf Geräte mit mindestens 3 GB oder RAM.
Dann kopieren Sie die Datei "vgg_faces.pb" auf "/ sdcard / Bilder / facerecognition / data / TensorFlow"
Verwenden these default settings für einen start:
Anzahl der Klassen: 1000 (nicht relevant, da wir verwenden, um die letzte Schicht nicht)
Eingabegröße: 224
Bild Mittelwert: 128
Ausgabegröße: 4096
Eingangsschicht: Platzhalter
Ausgangslage: FC7 / FC7
Modelldatei: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________
Caffe:
Wenn Sie das VGG Gesicht Descriptor Modell verwenden möchten, laden Sie es von hier:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
Achtung: Dieses Modell wird nur auf Geräte mit mindestens 3 GB oder RAM.
Dann kopieren Sie die Dateien "VGG_FACE_deploy.prototxt" und "VGG_FACE.caffemodel" auf "/ sdcard / Bilder / facerecognition / data / caffe"
Verwenden Sie diese Standardeinstellungen für einen Start:
Mittelwert: 104, 117, 123
Ausgangslage: FC7
Modelldatei: VGG_FACE_deploy.prototxt
Gewichte Datei: VGG_FACE.caffemodel
_______________________________________________________________
Die Lizenzdateien finden Sie hier https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt und hier https://github.com/Qualeams/Android- Face-Recognition-mit-Tief-Learning / Blob / Master / NOTICE.txt
Es umfasst folgende Vorverarbeitungsalgorithmen:
- Graustufen
- Crop
- Augen Ausrichtung
- Gamma-Korrektur
- Differenz der Mittelwerte
- Canny-Filter
- Lokale Binärmuster
- Histogramm Equalization (kann nur verwendet werden, wenn Graustufen auch verwendet wird)
- Größe ändern
Sie können aus den folgenden Merkmalsextraktion und Klassifikationsmethoden wählen:
- Eigengesichter mit Nearest Neighbor
- Bild umformen mit Support Vector Machine
- TensorFlow mit SVM oder KNN
- Caffe mit SVM oder KNN
Das Handbuch finden sich hier https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md
Im Moment nur armeabi-V7A Geräte und aufwärts unterstützt.
Für die beste Erfahrung in Erkennungsmodus drehen Sie das Gerät nach links.
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TensorFlow:
Wenn Sie das Tensorflow Inception5h Modell verwenden möchten, laden Sie es von hier:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
Dann kopieren Sie die Datei "tensorflow_inception_graph.pb" auf "/ sdcard / Bilder / facerecognition / data / TensorFlow"
Verwenden Sie diese Standardeinstellungen für einen Start:
Anzahl der Klassen: 1001 (nicht relevant, da wir verwenden, um die letzte Schicht nicht)
Eingabegröße: 224
Bild Mittelwert: 128
Ausgabegröße: 1024
Eingangsschicht: Eingabe
Ausgangslage: avgpool0
Modelldatei: tensorflow_inception_graph.pb
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Wenn Sie das VGG Gesicht Descriptor Modell verwenden möchten, laden Sie es von hier:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
Achtung: Dieses Modell wird nur auf Geräte mit mindestens 3 GB oder RAM.
Dann kopieren Sie die Datei "vgg_faces.pb" auf "/ sdcard / Bilder / facerecognition / data / TensorFlow"
Verwenden these default settings für einen start:
Anzahl der Klassen: 1000 (nicht relevant, da wir verwenden, um die letzte Schicht nicht)
Eingabegröße: 224
Bild Mittelwert: 128
Ausgabegröße: 4096
Eingangsschicht: Platzhalter
Ausgangslage: FC7 / FC7
Modelldatei: vgg_faces.pb
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Caffe:
Wenn Sie das VGG Gesicht Descriptor Modell verwenden möchten, laden Sie es von hier:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
Achtung: Dieses Modell wird nur auf Geräte mit mindestens 3 GB oder RAM.
Dann kopieren Sie die Dateien "VGG_FACE_deploy.prototxt" und "VGG_FACE.caffemodel" auf "/ sdcard / Bilder / facerecognition / data / caffe"
Verwenden Sie diese Standardeinstellungen für einen Start:
Mittelwert: 104, 117, 123
Ausgangslage: FC7
Modelldatei: VGG_FACE_deploy.prototxt
Gewichte Datei: VGG_FACE.caffemodel
_______________________________________________________________
Die Lizenzdateien finden Sie hier https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt und hier https://github.com/Qualeams/Android- Face-Recognition-mit-Tief-Learning / Blob / Master / NOTICE.txt
Face Recognition 1.5.1 Update
- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default
Mehr lesen
Face Recognition Besonderheiten
Frühere Versionen Mehr
Face Recognition
1.5.1
APK
28. Mai 2017
54.41 MB
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a, armeabi-v7a, x86, x86_64
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: f2eec606e485aa84f4fa736b76a69a1d189c0d39
Size: 54.41 MB
What's New:
- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default
Face Recognition
1.4.1
APK
26. April 2017
24.46 MB
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a, armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: aa51ed48c9a5f0b1c38bf0ede514d360f9a7fb1d
Size: 24.46 MB
What's New:
- fixes crash in Crop method, if the camera view is not used in the default landscape mode
Face Recognition
1.4.0
APK
2. April 2017
24.46 MB
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a, armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 044f89d25f912f145e83e245baace1bbde4638cb
Size: 24.46 MB
What's New:
- Upgrade to TensorFlow r1.0
- Upgrade to OpenCV 3.2.0
- Add function to set the Camera View size (default 320 x 240)
- Fixed detection (removed Crop from settings, instead always crop the image before applying additional preprocessings)
- Upgrade to OpenCV 3.2.0
- Add function to set the Camera View size (default 320 x 240)
- Fixed detection (removed Crop from settings, instead always crop the image before applying additional preprocessings)
Face Recognition
1.3.2
APK
14. Februar 2017
23.81 MB
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a, armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 3273cbd9e3252ca8dcfdafcfe27adab5b30cb4d4
Size: 23.81 MB
What's New:
Version 1.3.2:
- Added link to the Privacy Policy (About button) due to the Play Store policy
- Fixed crashing if Night Portrait Mode is not supported for the device
- Added link to the Privacy Policy (About button) due to the Play Store policy
- Fixed crashing if Night Portrait Mode is not supported for the device
Mehr Information
Paketnamen:
Verfügbar bei:
Aktualisierungsdatum:
2017-05-26
Letzte Version:
1.5.1
Update brauchen:
Erwerben:
Anforderungen:
Android 5.0+
Meldung:
Alternativen zu Face Recognition
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Permit Test Prep Iowa DMV hilft Ihnen, für die DMV Knowledge Test IA DOT vorbereiten
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Photo Report App by U Scope
The #1 photo app for contractors & adjusters to organize, label and share photos
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Sportlyzer Parent App
Erhalten Sie einen Überblick über Ihre Kindertrainingspläne, die Teilnahme der Trainer von Kontakten.
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